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J-GLOBAL ID：202202213936824539   整理番号：22A0846088

COVID-19ロックダウン中の都市環境における犯罪事象の空間分布の変化【JST・京大機械翻訳】

Variations in the spatial distribution of crime events in an urban environment during the COVID-19 lockdown

著者 (3件)： Lesniak Andrzej (Department of Geoinformatics and Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology, Poland) ,  Polonczyk Agnieszka (Institute of Security Studies, Faculty of Social Sciences, Pedagogical University of Krakow, Poland) ,  Wasniowski Przemyslaw (Department of Public Safety and Crisis Management, Municipality of Krakow, Poland)
資料名： Cartography and Geographic Information Science  (Cartography and Geographic Information Science)
巻： 49  号： 2  ページ： 171-188  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5805A  ISSN： 1523-0406  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,2020年の春の間のロックダウン期間中のKrakowにおける選択したタイプの犯罪とそれらの空間分布に及ぼすCOVID-19パンデミックの影響を提示した。著者らは,以前の年,すなわち2015~2019年の対応する期間の間に committedされた犯罪で,2003年3月15日から6月15日までの3か月の期間にわたって,犯罪を比較した。それらの空間分布を特性化するために,最近傍解析手法(NNA)を用いた。次の段階では,カーネル関数法を用いて2015~2019年に5つの異なる犯罪カテゴリに対して強度分布マップを作成した。2020年からの点データ層を,次に形成した強度層に重ね合わせた。最終ステップは,発電機/トラクタが,パンデミックの前後における犯罪の空間クラスタ化にどのように影響するかを調べることであった。これらの2つの分析は,犯罪事象(”ホットスポット”)の最も高い濃度を有するそれらの地域の変動を同定し,また,犯罪の空間的分布に及ぼす発電機/トラクタの影響を明らかにした。パンデミック制約の結果としての犯罪パターンの変化を,既存のcrイミノlogical理論と比較した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  トラクタ ,  分布 ,  空間分布 ,  クラスタ化 ,  *犯罪 ,  ホットスポット ,  キャラクタリゼーション ,  *都市環境
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  強度分布 ,  解析手法 ,  空間解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空間解析 ,  ホットスポット ,  犯罪 ,  COVID-19パンデミック ,  ロックダウン

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (6件)： COVID-19 ,  ロックダウン ,  都市環境 ,  犯罪 ,  事象 ,  空間分布