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J-GLOBAL ID:202202213959029945   整理番号:22A1019034

共有意思決定のための意思決定分析に必要なより多くの仕事:スコーピングレビュー【JST・京大機械翻訳】

More work needed on decision analysis for shared decision-making: A scoping review
著者 (23件):
資料名:
巻: 141  ページ: 106-120  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0031A  ISSN: 0895-4356  CODEN: JOCDAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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意思決定分析に関する公開された証拠を探索し,特性化するために,共有意思決定を知らせるために用いた。このスコーピングレビューのために,著者らは5つの文献データベース(開始から2月2021日まで),含まれた研究の参照リスト,試験登録,関連した関心グループの論文データベースとウェブサイトを検索した。共有意思決定遭遇における意思決定分析の適用を評価した場合,研究は適格であった。研究者のペアは,研究チームにより開発されたデータ抽出形式を用いた研究情報を抽出し,実験または準実験設計による全研究に対するバイアスのリスクを評価した。データを,それぞれ合成した。著者らは,患者集団,設計,内容および分娩に関して大きく変化する27の研究を同定した。決定分析介入の有効性および受容性を調査するために,一連の結果を評価し,実装プロセスに関する情報はほとんどない。ほとんどの研究は,決定分析が広く有益であることを見出した。共有意思決定を支援する決定分析の可能性に関する説得力のある根拠にもかかわらず,厳密なランダム化比較試験が,これらの介入の有効性を確認するために必要であり,一方,定性的研究は,それらの潜在的実行を理解しなければならない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用情報処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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