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J-GLOBAL ID：202202214012100317   整理番号：22A0415286

drpToolkit:植生と地表面時系列画像を整列し解析するための自動化ワークフロー【JST・京大機械翻訳】

drpToolkit: An automated workflow for aligning and analysing vegetation and ground surface time-series imagery

著者 (3件)： John Christian (Department of Wildlife, Fish, and Conservation Biology, University of California, Davis, Davis, CA, USA) ,  Shilling Fraser (Department of Environmental Science and Policy, University of California, Davis, Davis, CA, USA) ,  Post Eric (Department of Wildlife, Fish, and Conservation Biology, University of California, Davis, Davis, CA, USA)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 13  号： 1  ページ： 54-59  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタル反復写真からの生態学的データの解析は,データ収集の時系列を通して一貫したファイルとメタデータ管理,画像アラインメントとデータ抽出を必要とする。現在のオープンソース法は,これらのタスクの1つまたは2,3を容易化するが,多くの場合,ユーザによる手動介入と,全体のワークフローへの独立プロセスの統合を必要とする。時系列画像集合からのデータ管理,画像アラインメント,およびデータ抽出のワークフローを自動化するオープンソースPythonパッケージである,ΔΨdrpToolkitを導入した。ツールキットはイメージのフォルダ上で動作し,ユーザ定義キーフレームを用いて整列画像時系列を生成し,ユーザ定義領域からのグリーンネスと雪指数を抽出する。画像アラインメントは,集合内の画像間の空間一貫性を改善し,集合内の反復測定を可能にする。特に,関心の小さい領域の間で,整列画像から抽出したデータは,非整列画像と比較して,緑色の観察された変化を反映する。このソフトウェアは,SDカード上に保存された生画像を有用な生態学的データに変換するプロセスを単純化する。それは,他のアプリケーションで使用される標準化されたフォーマットを用いて画像を自動的に再ファイルし,生物季節学の交差研究比較の機会を増加させ,気候変動に対する微細規模の生態学的応答の理解を改善するために,研究者と機関間の協力の機会を増やした。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  *自動化 ,  簡素化 ,  データ管理 ,  標準化 ,  気候変動 ,  応用プログラム ,  ソフトウェア ,  生態学 ,  データ収集 ,  *ワークフロー
準シソーラス用語： ツールキット ,  Python ,  オープンソース ,  データ抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ディジタル反復写真 ,  オープンソースソフトウェア ,  生物季節 ,  写真測量 ,  時間経過写真

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植生 ,  地表面 ,  時系列画像 ,  整列 ,  解析 ,  自動化 ,  ワークフロー