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J-GLOBAL ID：202202214026870844   整理番号：22A0802949

通信ノードのスマート選択を用いたインパルス雑音にロバストな通信低減拡散LMS【JST・京大機械翻訳】

Communication Reducing Diffusion LMS Robust to Impulsive Noise Using Smart Selection of Communication Nodes

著者 (1件)： Zayyani Hadi (Faculty of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology (QUT), Qom, Iran)
資料名： Circuits, Systems, and Signal Processing  (Circuits, Systems, and Signal Processing)
巻： 41  号： 3  ページ： 1788-1802  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0430B  ISSN： 0278-081X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,インパルス雑音に高度傾向を持ち,それらを既存のより信頼性のあるノードの線形結合で置き換えるネットワークノードを除去するスマート手法を提案した。これは通信コストを削減するために行われる。ネットワークにおける通信コストを減らすために,一般的方法は,ランダムにいくつかのノードを除去することであり,次に,対応するノード推定によってこれらのノードの中間推定を取り替える。この方向において,本論文の寄与は2倍である。最初に,インパルス雑音の傾向がある信頼できないノードを省略することにより,ノードをスマートに除去することを提案する。これは拡散最小平均二乗の適応ステップで誘起された擾乱を計算することによって行われる。第2に,著者らは,対応するノードの推定によってちょうど置換する代わりに,信頼できるノードの既存の推定の線形結合によってノードを除去する推定を置き換えた。また,線形結合の係数を最小外乱原理に基づいて最適化した。さらに,最小達成可能外乱を数学的に計算し,提案したアルゴリズムの安定性のための必要十分条件を示した。最後に,シミュレーション結果は,いくつかの最先端のアルゴリズムと比較して,提案した方法の効率性を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *拡散 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  ネットワーク ,  通信装置 ,  統計的推定 ,  *インパルス雑音 ,  *通信 ,  *ロバスト性 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 線形結合 ,  通信コスト ,  必要十分条件 ,  分散推定 ,  ネットワークノード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散推定 ,  拡散LMS ,  最小擾乱 ,  通信コスト ,  衝撃雑音

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノード ,  インパルス雑音 ,  ロバスト ,  拡散 ,  LMS