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J-GLOBAL ID:202202214030402010   整理番号:22A1209483

シロイヌナズナ草姿の立体再構成

Three-dimensional reconstruction of Arabidopsis plant architecture
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 67-69(J-STAGE)  発行年: 2021年 
JST資料番号: L7959A  ISSN: 0918-9726  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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植物のかたちとその変化を正確に把握するためには,非破壊的な立体再構成技術が不可欠である.我々はモデル植物の代表であるシロイヌナズナを主な解析対象とし,植物科学を専門とする研究室でも容易に取得することのできる省スペースかつ安価な植物の立体再構成システムを開発した.本システムは,ローテーターの上で低速回転するシロイヌナズナを固定カメラにより複数方向から撮影し,視体積交差法に基づいて草姿を立体再構築する.大きさと形状が既知の立体模型を用いて立体再構成精度を検証したところ,およそ1°間隔で360枚程度撮影すれば,サブミリオーダーかつ形状再現度の高い立体再構成像が得られることがわかった.本システムはシロイヌナズナの表現型解析の推進に寄与することが期待される.(著者抄録)
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分類 (1件):
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植物形態学・解剖学 
引用文献 (10件):
  • Baumberg, A., Lyons, A., and Taylor, R. (2005) 3D SOM-A commercial software solution to 3D scanning. Graph Models 67: 476-495.
  • Cheung, K.-M., Baker, S., and Kanade, T. (2005) Shape-from-silhouette across time part I: Theory and algorithms. Int J Comput Vis 62: 221-247.
  • Datta, A., Kim, J.-S., and Kanade, T. (2009) Accurate camera calibration using iterative refinement of control points. In: 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops. IEEE, Piscataway, pp. 1201-1208.
  • Gülci, S. (2019) The determination of some stand parameters using SfM-based spatial 3D point cloud in forestry studies: an analysis of data production in pure coniferous young forest stands. Environ Monit Assess 191: 495.
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