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J-GLOBAL ID:202202214050399372   整理番号:22A1057227

変化する境界条件を持つ一連の再冠水実験に関するグローバル感度解析とBayesキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Global Sensitivity Analysis and Bayesian Calibration on a Series of Reflood Experiments with Varying Boundary Conditions
著者 (4件):
資料名:
巻: 208  号:ページ: 711-722  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0265B  ISSN: 0029-5450  CODEN: NUTYBB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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原子力発電所過渡の安全評価のための最良の推定と不確実性は,熱-油圧システムコードにおける物理モデルパラメータの確率密度関数(PDF)の推定を必要とする。その状況において,分離効果試験施設からの実験データに基づくBayes較正は,単一熱-水力現象のPDFを知らせるためにますます一般的である。しかし,これらの較正は,特に複数の時間依存出力を考慮するとき,時間集約的である。異なる境界条件による多くの試験および複雑な過渡現象に適用可能なPDFを導くための潜在的に異なる現象は,階層的モデリングを用いても,扱いにくいように見える。本論文では,異なる境界条件によるブロックアレイ再冠水試験によるFlooding実験のセットを考慮することにより,この問題を調べた。TRACE v5.0p3を用いて,時間及び空間依存温度プロファイル,圧力降下及び液体キャリーオーバーをモデル化した。グローバル感度解析は,非流入パラメータのスクリーニングを助け,再洪水のモデル化された物理の詳細な理解を得る。分析は,全ての試験に対して,出力が同様の影響モデルパラメータのセットに敏感であることを示した。次に,Bayes較正は,影響パラメータに対して類似の事後PDFsをもたらし,これらの後部PDFsの前方伝搬は,類似した信頼区間をもたらした。このように,調査した試験の情報は,独特の後部PDFによってよく表現することができた。このような単純化は一般的ではないが,原子力発電所で遭遇する複雑な熱-水力過渡現象を扱うのに必要な集中的な較正努力を管理するのに役立つ。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水冷却炉の安全性 

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