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J-GLOBAL ID：202202214097234265   整理番号：22A0636744

節複合理論に基づく長い英語文の翻訳【JST・京大機械翻訳】

Translation of Long English Sentences Based on Clause Complex Theory

著者 (2件)： Li Jingyi (Center for Linguistics and Applied Linguistics, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China) ,  Chen Xiaoxiao (School of English for International Business, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13089  ページ： 425-435  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 英語における長文の翻訳は,英語-中国語翻訳におけるトランスレータの取り扱いが難しい。この問題に寄与する第一および非常に鍵となる因子は,文章構造の高い複雑性であり,長い英語文における関係を構成する。さらに,英語と中国語は,大きな差異を有する2つの無関係な言語であり,これらの差異のトランスレータの理解と取扱いは,大いに,翻訳実践におけるそれらの性能に影響を及ぼす。上述の因子を考慮して,長い英語文を翻訳する実践において,以前,多くの方法を学者によって提案した。しかし,トランスレーターから判断するには,標準と十分なサンプル分析がない。より重要なことに,従来の言語的方法における文章を解析することは,翻訳実践において常に実際的ではない。したがって,Clause複合理論を提案して,英語と中国語の両方における節理複合構造の節理ベースの解析のフレームワークを提供した。Clause複合理論に従って,本論文は,英語の文節タグ付けと中国語の翻訳生成と組合せを含む英語-中国語文節アラインメントアノテーションシステムを紹介した。さらに,コンクリート分析と共に選択した研究試料を提示した。結論として,本研究は英語-中国語翻訳における長文の適切な処理のための有効成分Sharingベース法を記述した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能 ,  言語 ,  *翻訳【言語】 ,  コンクリート ,  節理 ,  試料 ,  *英語 ,  中国語 ,  *文章 ,  性質 ,  複合構造
準シソーラス用語： 文節 ,  複雑性 ,  有効成分 ,  タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 長い英文 ,  部品共有 ,  節複合理論 ,  英語-中国語翻訳

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 理論 ,  英語 ,  文 ,  翻訳