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J-GLOBAL ID:202202214102718392   整理番号:22A0311184

ECG基準特徴に基づくバイオメトリック識別システムのためのMatlabシミュレーションプラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

A Matlab Simulation Platform for a Biometric Identification System Based on ECG Fiducial Features
著者 (4件):
資料名:
巻: 88  ページ: 3-8  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5069A  ISSN: 1680-0737  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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パスワードまたは数値コードのような従来のデータセキュリティ法を,同定のバイオメトリック方法によって置き換えた。本論文では,ECGバイオメトリック認識システムを開発し,Matlab環境下でシミュレートした。応用はデータベースからの2つのECG記録の選択を可能にし,抽出した形態学的特徴に基づいて比較した。比較結果に基づいて,2つの記録が同じ主題に属するかどうかを確立した。2つのECG記録を比較する操作は,PQRST署名の空間的なポイントがRR間隔のために特定され,時間と大きさドメインで正規化された後にのみ行うことができる。実装されたアルゴリズムをPhysioNetプラットフォームから取った14の記録のデータセットで検証した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  生体計測 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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