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J-GLOBAL ID：202202214118810770   整理番号：22A0150412

産業4.0技術を通した中小企業協力を改善するためのデータ科学プラットフォームに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a data science platform for improving SME collaboration through Industry 4.0 technologies

著者 (2件)： Han Hui (Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE, Kaiserslautern, Germany) ,  Trimi Silvana (Department of Supply Chain Management and Analytics, College of Business, University of Nebraska - Lincoln, Lincoln, USA)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 174  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業4.0(I4.0)は,スマートネットワーク,スマートな工場,スマートな製造,およびスマートな価値チェーンを作り出すために,センサと制御要素を通して,機械を植物,フリート,および人間にリンクすることによって,デジタル変換を実現する。I4.0技術を活用することにより,小中企業(SME)は,その大きな買い手対応者との電力動力学において,貴重な革新的パートナーになることにより,今日の競争環境に対処するために,その組織機敏性,適応性,およびレジリエンスを増加させることができる。しかし,I4.0技術を採用するとき,SMEsは技術,信頼,および大きなデータ課題に直面している。本研究は,I4.0の実施におけるこれら3つの課題を克服するためのSMEsの新しい解決策を提供する。特に,本論文は以下の。1)SMEsの協調能力を高めるためのI4.0技術の適用のためのロードマップ;(2)パートナー間の信頼を開発し維持するためのI4.0標準化のための構造;(3)SMEsのための共同解法のための重要な情報を抽出するために,大きいデータを体系化するための改良データ科学プラットフォーム。さらに,この解決策をギリシャのSMEの適用事例に基づいて評価し,実用的な実装の可能性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  ネットワーク ,  標準化 ,  制御系要素 ,  チェーン ,  レジリエンス ,  ギリシャ共和国 ,  適応性 ,  *中小企業 ,  センサ
準シソーラス用語： ロードマップ ,  クラウドコンピューティング ,  *データサイエンス ,  適用事例 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 産業4.0 ,  SME ,  データ科学 ,  コラボレーション ,  信頼 ,  クラウドコンピューティング

分類 (1件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 産業 ,  中小企業 ,  協力 ,  科学 ,  プラットフォーム