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J-GLOBAL ID：202202214123730114   整理番号：22A0450301

信頼性に基づくGrey Wolf最適化アルゴリズムを用いたクラウドコンピューティング環境における負荷バランス:性能評価【JST・京大機械翻訳】

Load balancing in cloud computing environment using the Grey wolf optimization algorithm based on the reliability: performance evaluation

著者 (3件)： Sefati SeyedSalar (Department of Computer Engineering, Tabriz branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran) ,  Mousavinasab Maryamsadat (Department of Management and Production Engineering, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Zareh Farkhady Roya (Department of Computer Engineering, Institute of Higher Education Roshdiyeh, Tabriz, Iran)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 1  ページ： 18-42  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの導入は,情報技術における重要な発展をもたらした。ユーザはインターネットに接続するだけでクラウド技術サービスの多数から利益を得ることができる。クラウドコンピューティングにおいて,負荷分散は,この研究分野において専門家に挑戦する基本的問題である。負荷分散は,計算資源間の効率的で公正な作業割当てを通して,ユーザ満足度を増加させ,システムの生産性を強化する。そのうえ,資源が通常不均一方法で分布されるので,資源間の負荷分散を維持することは難しい。多くの負荷平衡法は,メタヒューリスティックアルゴリズムによってこの問題を解決し,それらの各々はシステムの操作と効率を強化することを試みた。本論文では,適切な負荷分散を維持するための資源信頼性能力に基づいて,Grey Work最適化(GWO)アルゴリズムを使用した。本方法において,最初に,GWOアルゴリズムは,非雇用またはバスのノードを見つけて,このノードを発見する後に,各々のノードの閾値と適応度関数を計算することを試みる。クラウドSimにおけるシミュレーションの結果は,提案した方法におけるコストと応答時間が他の方法よりも少なく,得られた解が理想的であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  雇用 ,  *信頼性 ,  *最適化手法 ,  応答時間 ,  性能評価 ,  インターネット ,  情報技術 ,  負荷分散
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  ヒューリスティック ,  計算資源 ,  *クラウドコンピューティング ,  ユーザ満足 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドコンピューティング ,  負荷バランス ,  グレイWolf最適化アルゴリズム ,  信頼性

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化アルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  環境 ,  負荷バランス ,  性能評価