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J-GLOBAL ID：202202214142264619   整理番号：22A0832004

歩行スライス:時空間スライス特徴に基づく歩行認識モデル【JST・京大機械翻訳】

GaitSlice: A gait recognition model based on spatio-temporal slice features

著者 (13件)： Li Huakang (School of Computer Science, Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, 510665, China) ,  Li Huakang (Guangdong Key Laboratory of Intellectual Property and Big Data, Guangzhou, 510665, China) ,  Qiu Yidan (School of Psychology, Key Laboratory of Brain, Cognition and Education Sciences (South China Normal University), Ministry of Education, Center for the Study of Applied Psychology, Key Laboratory of Mental Health and Cognitive Science of Guangdong Province, South China Normal University, G...) ,  Zhao Huimin (School of Computer Science, Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, 510665, China) ,  Zhao Huimin (Guangdong Key Laboratory of Intellectual Property and Big Data, Guangzhou, 510665, China) ,  Zhan Jin (School of Computer Science, Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, 510665, China) ,  Zhan Jin (Guangdong Key Laboratory of Intellectual Property and Big Data, Guangzhou, 510665, China) ,  Chen Rongjun (School of Computer Science, Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, 510665, China) ,  Chen Rongjun (Guangdong Key Laboratory of Intellectual Property and Big Data, Guangzhou, 510665, China) ,  Wei Tuanjie (School of Computer Science, Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, 510665, China) ,  Wei Tuanjie (Guangdong Key Laboratory of Intellectual Property and Big Data, Guangzhou, 510665, China) ,  Huang Zhihui (School of Computer Science, Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, 510665, China) ,  Huang Zhihui (Guangdong Key Laboratory of Intellectual Property and Big Data, Guangzhou, 510665, China)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 124  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重カメラビュー(すなわち,クロスビュー歩行認識)と様々な条件の下での歩行認識の性能を改善することは緊急である。観測から,隣接体部は歩行中に相互関連しており,歩行順序における各フレームは意味情報の異なる程度を有することを見出した。本論文では,時空間スライス特徴に基づく人間歩行を解析するために,新しいモデル,GaitSliceを提案する。空間的に,著者らは,トップダウン関連スライス特徴を形成するために,Slice抽出装置(SED)を設計した。時間的には,鍵フレームを獲得し,強調するために,残差フレーム注意機構(RFAM)を導入した。現実をよりよくシミュレートするために,GaitSliceは,特徴の空間時間情報に焦点を合わせて,並列RFAMと相互関連スライス特徴を組み合わせた。CASIA-BとOU-MVLP歩行データセットに関する著者らのモデルを評価し,ランク-1精度を用いて6つの典型的な歩行認識モデルと比較する。結果は,GaitSliceが,交差視点と様々な歩行条件の下で歩行認識において高精度を達成することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特性 ,  残差 ,  空間 ,  抽出装置 ,  *歩行 ,  人間
準シソーラス用語： キーフレーム ,  意味情報 ,  高精度 ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 歩行認識 ,  キーフレーム ,  クロスビュー ,  注意機構 ,  スライスの特徴 ,  歩行スライス

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歩行 ,  スライス ,  時空間 ,  認識モデル