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J-GLOBAL ID：202202214163659823   整理番号：22A0681805

新しい信頼ギャップ決定法を用いたエネルギー貯蔵のための多目的ロバスト最適化割当【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective robust optimization allocation for energy storage using a novel confidence gap decision method

著者 (4件)： Peng Chunhua (School of Electrical and Automation Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, China) ,  Xiong Zhisheng (School of Electrical and Automation Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, China) ,  Zhang Yi (School of Electrical and Automation Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, China) ,  Zheng Cong (School of Electrical and Automation Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確かな風/光起電力の浸透速度の増加によって,エネルギー貯蔵のためのロバスト最適化配置は,配電ネットワークにおいてますます重要になった。機会制約と分類された確率信頼区間を導入し,情報ギャップ決定理論(IGDT)のロバストアイデアを統合することによって,信頼レベル駆動ロバスト最適化に基づく新しい信頼ギャップ決定(CGD)法を提案した。電圧プロファイル改善指数を最大化し,年間投資コストを最小化する包括的最適化目的を考慮して,CGDに基づくエネルギー貯蔵の多目的ロバスト最適化割当てモデルを確立した。提案したCGDモデルは,従来のロバスト最適化の保守性を緩和するだけでなく,IGDTモデルにおける客観的偏差因子の粗さを克服でき,より合理的で正確な不確実性計画を達成できる。さらに,CGDモデルにおける機会制約を,不確実性理論に従って等価決定論的制約に変換し,そして,新しい適応調和エイリアシング多目的化合物微分進化アルゴリズムを,上記のモデルを解くために提案した。最後に,サンプル応用を適用して,提案した理論と方法の利点を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  *最適化 ,  決定理論 ,  投資 ,  不確実性 ,  モデル ,  エネルギー貯蔵 ,  エイリアシング ,  保全性 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 決定論 ,  配電網 ,  微分進化 ,  *ロバスト最適化 ,  機会制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー貯蔵配分 ,  信頼ギャップ決定 ,  調和微分進化 ,  多目的ロバスト最適化 ,  分類確率機会制約

分類 (4件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  機械設計  (QA01080H) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信頼 ,  ギャップ ,  エネルギー貯蔵 ,  ロバスト最適化 ,  割当