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J-GLOBAL ID:202202214164897010   整理番号:22A0421719

分岐型プレイリストでの音楽動画共同推薦とその分析

著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: GN-115  ページ: Vol.2022-GN-115,No.6,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月13日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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我々はこれまでに,人が他者に対話的に推薦を行うように相手の反応によって提示内容を切り替えることができる分岐型プレイリスト手法を提案及びシステムとして実装し,その推薦効果を検証してきた.ここで,推薦行為は必ずしも1人で行わなければならないものでなく,複数人で行ってもよい.さらに複数人で行う場合もファン同士のみではなく,ファンとファンでない人の共同で行うことで,それに詳しくない人にとってより魅力を感じやすくなるプレイリストが作成できる可能性がある.こうした共同推薦における特性及び効果を明らかにすることができれば,推薦をよりよくできるだけでなく,楽しめるコミュニケーションの一つとして確立できると期待される.そこで本研究では,分岐型プレイリストでの共同推薦に着目し,ペアを組むユーザの知識量の差によって,分岐型プレイリストの作成のされ方がどのように変化するかを検証するための実験を行った.実験の結果,本提案システムを用いた共同推薦がユーザ間のコミュニケーションを促進し,このやりとり自体が推薦として機能する可能性が示された.(著者抄録)
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分類 (1件):
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計算機利用技術一般 
引用文献 (14件):
  • Mulligan, M. The Death of The Long Tail : The Super Star Music Economy. MIDiA Consulting. 2014.
  • 野中滉介, 中村聡史. 未知の音楽に誘導することを目的とした分岐型人力音楽推薦手法の提案. 情報処理学会 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI). 2020, vol. 2020-HCI-187, no.15, pp.1-7.
  • Kosuke Nonaka, Satoshi Nakamura. reco.mu: A Music Recommendation System Depending on Listener’s Preference by Creating a Branching Playlist. 20th IFIP TC14 International Conference on Entertainment Computing (IFIP ICEC 2021). 2021, vol. LNCS 13056, pp.252-263.
  • 荒川克憲, 小田川智, 松下文雄, 児玉泰輝, 塩田岳彦. 楽曲特徴量による嗜好音楽の解析. 情報科学技術フォーラム一般講演論文集. 2005, vol. 4, no. 2, pp. 275-276.
  • Koren, Y., Bell, R., Volinsky, C. Matrix factorization techniques for recommender systems. IEEE Computer. 2009, vol. 42, no. 8, pp. 30-37.
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