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J-GLOBAL ID：202202214231522162   整理番号：22A0064645

RDNを用いた深度画像の超解像度化と評価について

The Super Resolution of Depth Image using Residual Dense Network and Evaluation

著者 (3件)： 藤本健司 (神戸市工高専) ,  尾山匡浩 (神戸市工高専) ,  瀬川侑 (神戸市工高専)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 33  号： 1  ページ： 16-20  発行年： 2022年01月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,単眼RGB画像から深度画像を作成する手法の研究が盛んに行われているが,大きな物体の輪郭はぼやけ,小さな画像はほとんど認識することができないという欠点がある。そこで,本研究では,一般的に深度画像には適用されていなかったRDNと呼ばれる超解像度手法を用いた結果について解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理システム ,  *画像処理 ,  画像 ,  *超解像 ,  色空間 ,  色信号 ,  *色 ,  画像ぼけ ,  評価試験
準シソーラス用語： 深度画像 ,  RGB

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深度画像 ,  超解像度 ,  評価