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J-GLOBAL ID:202202214336651404   整理番号:22A0794349

多重ルーティング制約を持つ経路計画のための効率的で大域的な対話型最適化方法論【JST・京大機械翻訳】

An efficient and global interactive optimization methodology for path planning with multiple routing constraints
著者 (7件):
資料名:
巻: 121  ページ: 206-216  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0580A  ISSN: 0019-0578  CODEN: ISATAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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経路計画問題は,自律システムとプロセス産業システムにおいて広い注意を引きつけている。既存の研究は,主に頂点とエッジの緩い制約の下でソース頂点から終端頂点までの最短経路を見つけることに焦点を合わせる。しかし,現実的に,指定頂点,指定経路,禁止経路および禁止頂点のような制約は考慮されるべきであり,既存のアルゴリズムを実行不可能にさえする。多重ルーティング制約による複合経路計画の問題を解決することを目的として,本論文は,制約を適切な数学的解析表現に変換する。次に,既存の符号化と最適化アルゴリズムの欠陥を克服するために,頂点優先度のための適応戦略を符号化において提案して,スウォームインテリジェンスアルゴリズムに基づく効率的でグローバルな最適化方法論を提唱して,それは局所的最適化アルゴリズムの高効率とグローバル最適化アルゴリズムの高い探索能力を完全に利用することができた。さらに,方法論の最適収束条件を理論的に証明した。最後に,2つの実験を行い,その結果はその効率と優位性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 

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