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J-GLOBAL ID：202202214355011659   整理番号：22A0287132

強化学習による2つの過渡電力センサノード間の協調通信【JST・京大機械翻訳】

Cooperative Communication Between Two Transiently Powered Sensor Nodes by Reinforcement Learning

著者 (4件)： Wu Yawen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA) ,  Jia Zhenge (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA) ,  Fang Fei (School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Hu Jingtong (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems)
巻： 41  号： 1  ページ： 76-90  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0142C  ISSN： 0278-0070  CODEN： ITCSDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーハーベスティング(EH)動力センサーノードは,無線周波数(RF)や運動エネルギーなどの環境電源からエネルギーを除去することによって理論的に無制限寿命を達成できる。ノードは,収集したエネルギーで無線を収集,送信できる。しかし,2つのセンサノード間の伝送は,両方のノードが同時に十分なエネルギーを持つときのみ成功した。受信機は能動的に聴取できるが,送信機が十分なエネルギーを蓄積する前にエネルギーを長くする。したがって,センサノード間の不足,予測不能,および不均等な分散エネルギーを考えると,それらの間の効率的なデータ伝送を確実にすることは挑戦的である。この課題に取り組むために,送信者と受信機に異なるエネルギー消費を持つ複数の無線を持つセンサノードアーキテクチャを提案する。ノードは,両方のノードが,その観測に基づく十分なエネルギーを持つと推論するとき,通信のために,充電し,そして,覚醒するとき,睡眠に置くことができる。さらに,2つのノードは,データスループットを最大化するために,保存エネルギーと歴史的情報に従って,異なる無線を協同的かつ動的に選択することができる。協調通信を適応的に達成するために,通信手順を各ノード上の部分可観測性を有する協調Markovゲームとしてモデル化し,マルチエージェント強化学習(MARL)を採用して最良の結果を達成した。ハードウェアプロトタイプとシミュレーションによる実験結果は,提案した方式が最適スループットの89.1%までを達成して,他のオンラインアルゴリズムを著しく凌ぐことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー ,  ゲーム ,  *電力 ,  可観測性 ,  受信機 ,  送信機 ,  *通信 ,  *端末装置 ,  ハードウェア ,  スループット ,  計算機アーキテクチャ ,  *強化学習
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  *センサノード ,  *協調通信 ,  エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 集積回路一般  (NC03161C) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  半導体集積回路  (NC03162T) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 強化学習 ,  センサノード ,  協調通信