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J-GLOBAL ID：202202214384628297   整理番号：22A0696357

年齢GAN++:二重条件付きGANによる顔の老化と若返り【JST・京大機械翻訳】

AgeGAN++: Face Aging and Rejuvenation With Dual Conditional GANs

著者 (5件)： Song Jingkuan (School of Information Technology, Qiqihar University, Qiqihar, Heilongjiang, China) ,  Zhang Jingqiu (Future Media Center, and School of Computer Science, and Engineering, The University of Electronic Science, and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Gao Lianli (Future Media Center, and School of Computer Science, and Engineering, The University of Electronic Science, and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Zhao Zhou (School of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Shen Heng Tao (Future Media Center, and School of Computer Science, and Engineering, The University of Electronic Science, and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 24  ページ： 791-804  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔の老化と若返りは,何人かの人々が,異なる年齢で見えるかを予測するために適用される。先行研究は,このトピックにおいて著しい進歩をもたらしたが,解決すべき2つの中心問題があった。1)ほとんどの先行研究は訓練中に逐次データを必要とするが,既存のデータセットでは非常に稀である。2)加齢面をいかにして,同時に人格を保存するか。これらの問題に対処するために,新しい二重条件付きGANs機構を開発し,従って,加齢顔を異なる年齢のラベル無し顔画像の多重集合で訓練できる。基本アーキテクチャは,年齢GANであり,そこでは,プライム条件付きGANは,関連する年齢条件に基づいて入力顔を他の年齢に変換し,二重条件付きGANはタスクを反転させる。さらに,このネットワークを改善し,それにおいて,モデルを流線するために,プライム部分と二重部分の間の重みを共有する,年齢GAN++と呼ぶ。さらに,より顕在な結果を得るために,表現分散成分を潜在顔表現と統合し,強化識別器を生成プロセスに適用した。さらに,著者らは,最初に,著者らの発電機が顔の老化と若返りのために強力で効果的であることを実証するために,補間実験を実行した。4つの公開データセットに関する実験結果は,最先端の方法と比較して,提案した方法の魅力的性能を示した。著者らのコードとデモはhttps://github.com/Sherry-JQ/AgeGANで放出される。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弁別器 ,  データ ,  ネットワーク ,  流線 ,  *内挿法 ,  表情 ,  計算機アーキテクチャ ,  顔画像
準シソーラス用語： 多重集合 ,  分散成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 年齢 ,  GaN ,  顔 ,  老化