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J-GLOBAL ID:202202214390875151   整理番号:22A0231775

気象干ばつの動的変動と中国全域の農業干ばつとの関係【JST・京大機械翻訳】

Dynamic variation of meteorological drought and its relationships with agricultural drought across China
著者 (9件):
資料名:
巻: 261  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0745A  ISSN: 0378-3774  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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気候温暖化の背景の下で,地球規模の水循環は徐々に加速し,それは干ばつ頻度と重大度の増加につながるであろう。中国は,最も高い干ばつリスクと最も深刻な干ばつ影響を有する国の1つであり,最近の数十年で異常で多様な干ばつ特性を伴う。しかし,気象干ばつの動的変動とその農業干ばつとの複雑な関係は,中国全体でまだ不明である。本研究では,気象干ばつの特性を1960~2019年に中国全体にわたって包括的に同定した。気象乾燥の時空間変動とグリッド傾向特性を,研究期間の間に明らかにした。続いて,気象干ばつの再現期間を,コピュラモデルに基づいて定量的に測定した。最後に,気象と農業干ばつの間の関係を明確に明らかにした。結果は以下を示した。(1)気象干ばつは,特に1990年代以来,1960年から2019年まで中国全体で増加傾向を示した。(2)最も重大な気象干ばつは2011年に発生し,最小標準化降水蒸発散指数(SPEI)値は-0.81であった。(3)春,夏,秋および冬の増加傾向を有する干ばつ地域(PDA)の割合は,それぞれ85.8%,77.4%,97.7%および12.9%であった。(4)気象干ばつの厳しさと継続時間の最も適切なコピュラモデルはFrank coplusであった。(5)気象から農業干ばつまでの伝播時間は冬に長く,夏で短く,適切な灌漑期間を決定し,農業干ばつの発生を予測することができた。本研究は,気象干ばつ変動の同定と農業干ばつとの関係への新たな視点を明らかにし,他の地域でも応用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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農業土木  ,  麦 
タイトルに関連する用語 (5件):
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