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J-GLOBAL ID:202202214435121718   整理番号:22A0499238

コンクリート構造物のトポロジー最適化における印刷性制約に対処するためのBezierベースバイアスランダムキー遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Bezier-based biased random-key genetic algorithm to address printability constraints in the topology optimization of concrete structures
著者 (3件):
資料名:
巻: 65  号:ページ: 64  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0188A  ISSN: 1615-147X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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付加製造(AM)技術の進歩は,典型的には,自由形状設計の効果的表現を達成するために最適化方法を使用する目的であるトポロジー最適化に対処する研究と結合している。多くの研究は,トポロジー最適化が構造工学をもたらすことができるブレークスルーを強調するが,異なるAM技術を特徴付ける技術的制約を説明する,設計実現可能性に対処する科学的寄与がわずかである。より技術的に配向したアプローチによる応力制約トポロジー最適化問題の定式化により,本研究は,層状押出技術を通して得られた形状の実現可能性と性能に影響する断面幅と経路追跡性制限を強制しながら,コンクリート構造の最適化を目的とする。特に,本論文では,応力制約構造を最適化し,後処理操作なしに実装できるトポロジーを生成する,曲線ベースバイアスランダムKey遺伝的アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムは,コンクリート梁構成の多様なセットで試験したとき,完全ビーム構成よりも,[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]のより少ない材料の間で使用された最適化解を効果的に達成した。さらに,設計したトポロジーの各々は,応力要求とプロセス固有の制約を適切に満たした。最後に,2つの実験事例は,最適化解法の設計と共に,提案した方法の印刷性有効性を強調した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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構造力学一般  ,  機械設計 
タイトルに関連する用語 (5件):
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