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J-GLOBAL ID：202202214443449298   整理番号：22A0416723

深層学習システムにおける教育情報管理プラットフォームの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Educational Information Management Platform in Deep Learning System

著者 (1件)： Xu Yongzhou (Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1417-1423  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bigデータは,先進情報技術の助けを借りて大量のデータを分析,マイニングする一種の技術であり,さらに貴重な情報を得る。新しい多層ニューラルネットワーク次元縮小アルゴリズムとして,深層学習は多重隠れ層を有するニューラルネットワーク深層モデルを構築して,層によって入力高次元データ層から特徴を抽出して,データの低次元ネスト構造を見つけて,より抽象的で有効な高レベル表現を形成した。深い学習アルゴリズムの基本的原理から始めて,大きいデータの助けを借りて,著者らは,政治的作業の伝統的利点のために情報の翼にプラグすることができて,絶えず,Idelogicalおよび政治的教育のイニシアティブ,タイムラインおよび永続性を改良した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *教育 ,  ニューラルネットワーク ,  プラグ ,  多重化 ,  深層 ,  次元縮小 ,  情報技術 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 隠れ層 ,  低次元 ,  高次元データ ,  ビッグデータ ,  *深層学習 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  ビッグデータ ,  イデオロジーと政治教育

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  教育 ,  情報管理 ,  プラットフォーム ,  設計