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J-GLOBAL ID：202202214515340571   整理番号：22A1057782

正規ホモ分散非線形回帰モデルの2ピーススケール混合に関するBayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian approach on the two-piece scale mixtures of normal homoscedastic nonlinear regression models

著者 (5件)： Barkhordar Zahra (Department of Statistics, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran) ,  Maleki Mohsen (Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran) ,  Khodadadi Zahra (Department of Statistics, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran) ,  Wraith Darren (Institute of Health and Biomedical Innovation (IHBI), Queensland University of Technology (QUT), Queensland, Australia) ,  Negahdari Farajollah (Neyriz Branch, Islamic Azad University, Neyriz, Iran)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 49  号： 5  ページ： 1305-1322  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この応用ノート論文では,正常(TP-SMN)分布の2ピーススケール混合物による誤差を仮定して,ホモ分散非線形回帰(NLR)モデルに対するBayes手法の性能を提案し,検討した。TP-SMNは,対称/非対称分布および光/重尾分布の両方をカバーする大きな分布群であり,スキュー正規分布のスケール混合物と呼ばれる,他の良く知られた分布群の代替を提供する。提案したファミリーとBayesアプローチは,異なる実用的設定におけるNLRモデリングに対してかなりの柔軟性と利点を提供する。模擬データと実データを用いた手法の性能を調べる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  *対称性 ,  正規分布 ,  非対称分布 ,  標本抽出 ,  モデリング ,  柔軟性 ,  *回帰モデル ,  ゆがみ
準シソーラス用語： *線形回帰 ,  MCMC ,  Gibbsサンプリング ,  *非線形回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Gibbsサンプリング ,  MCMC法 ,  非線形回帰モデル ,  正常家族のスケール混合物 ,  2ピース分布

分類 (5件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  設備管理  (KB02020X) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ホモ ,  非線形回帰モデル ,  スケール