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J-GLOBAL ID：202202214592592744   整理番号：22A0862754

モダリティとチャネル信頼性を持つ相関フィルタRGB-Tトラッカ【JST・京大機械翻訳】

Correlation Filter RGB-T Tracker with Modality and Channel Reliability

著者 (2件)： Zhang Fei (Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Ma Shiping (Air Force Engineering University, Xi’an, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 813  ページ： 691-701  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RGB-T物体追跡は,可視(RGB)と熱赤外(T)画像の相補性により,過去10年間急速に発展している。しかしながら,単純な特徴連結によるマルチモーダル情報を用いた多くのトラッカーは,モダリティとチャネル信頼性の両方を無視する。本論文では,モダリティとインターチャネルに関して信頼性重みを学習するための相関フィルタベースのRGB-Tトラッカーを提案した。特に,チャネル正則化はフィルタとチャネル重みを共同学習するために空間正則化と協調する。さらに,フレームによってモダリティ信頼性重みフレームを最適化するために,新しい目的関数を設計した。信頼性評価を通して,モダリティとチャネルに隠された有用な情報を完全に利用した。RGB-Tベンチマーク,すなわちGTOTに関する広範な実験を行い,提案した方法の有効性を検証した。実験結果は,提案した融合戦略が追跡性能を改善できることを示す。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  赤外線 ,  *信頼性 ,  追跡 ,  *ディジタルフィルタ ,  画像 ,  目的関数 ,  相補性 ,  多モード ,  正則化 ,  チャネル ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： *モダリティ ,  信頼性評価 ,  *相関フィルタ ,  物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： RGB-Tトラッキング ,  相関フィルタ ,  適応融合 ,  チャネル注意

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モダリティ ,  チャネル ,  相関フィルタ ,  RGB