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J-GLOBAL ID:202202214640010913   整理番号:22A0630166

ビデオ合成開口レーダイメージングのための低ランクとスパーステンソルの同時回復【JST・京大機械翻訳】

Joint Low-Rank and Sparse Tensors Recovery for Video Synthetic Aperture Radar Imaging
著者 (6件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.5214913.1-13  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ビデオ合成開口レーダ(SAR)は,観測シーンの連続画像を提供できるため,近年ますます多くの注目を集めている。しかし,マルチフレーム画像を得るためのビデオSARの膨大なデータは,特に小型無人機(UAV)プラットフォームに対して,その伝送,記憶,および処理に大きな課題をもたらす。本論文では,ビデオSARシステムのための効率的なビデオ生成法を提案した。最初に,ビデオSAR観測場面の特性について解析した。多重フレームを持つ観測シーンは,低ランクテンソルとスパーステンソルの和として効率的にモデル化できることが分かった。その後,ビデオSARのためのビデオ生成問題を,結合低ランクとスパーステンソル回復問題としてモデル化した。最後に,乗算器の効率的テンソル交互方向方法を,最終的SARビデオを得るために提案した。従来の周波数または時間領域イメージング法と比較して,データサンプルの量を大幅に削減することができた。他方,提案方法は,結合低ランクとスパース行列回復法と低ランクテンソル回復法を含む,縮小サンプルによる最先端のSAR撮像法より優れている。数値シミュレーションにより,提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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