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J-GLOBAL ID：202202214695153578   整理番号：22A1091942

AutoDisk:4D-STEMにおける自動回折処理と歪マッピング【JST・京大機械翻訳】

AutoDisk: Automated diffraction processing and strain mapping in 4D-STEM

著者 (6件)： Wang Sihan (Department of Materials Science and Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, United States) ,  Eldred Tim B. (Department of Materials Science and Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, United States) ,  Eldred Tim B. (Analytical Instrumentation Facility, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, United States) ,  Smith Jacob G. (Department of Materials Science and Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, United States) ,  Gao Wenpei (Department of Materials Science and Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, United States) ,  Gao Wenpei (Analytical Instrumentation Facility, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, United States)
資料名： Ultramicroscopy  (Ultramicroscopy)
巻： 236  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0972A  ISSN： 0304-3991  CODEN： ULTRD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 4次元走査透過電子顕微鏡(4D-STEM)法を用いた格子歪マッピングの開発は,現在,改善された精度と実現可能性を提供する。しかし,自動および正確な回折解析は,回折パターンにおけるノイズおよび強度の複雑さのために,まだ困難である。本研究では,交差相関回折パターンに関するブロブ検出とそれに続く格子フィッティングアルゴリズムを用いたアプローチを示し,ディスクの同定と位置決めを含む4次元データの加工を自動化し,材料に関する事前知識なしに局所格子定数を抽出した。このアプローチは,シミュレートした回折パターンを用いて試験され,Pd@Ptコア-シェルナノ粒子から得られた実験データに適用された。著者らの方法は,種々のサンプル厚さと高いノイズ,複雑なパターンを扱う能力,および歪測定におけるピコメートルスケール精度に対するロバスト性を示し,高スループット4D-STEMデータ処理のための有望なツールになる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回折 ,  格子定数 ,  格子歪 ,  雑音 ,  自動化 ,  厚み ,  データ処理 ,  *透過型走査電子顕微鏡 ,  ロバスト性 ,  四次元
準シソーラス用語： 回折パターン ,  相互相関 ,  ハイスループット ,  複雑性 ,  コア/シェルナノ粒子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電子回折法  (BK01030T)

タイトルに関連する用語 (4件)： STEM ,  回折 ,  歪 ,  マッピング