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J-GLOBAL ID：202202214705708832   整理番号：22A0924042

時変不正確な信頼性解析のための適応Krigingモデルを組み合わせた効率的な極値モーメント法【JST・京大機械翻訳】

An efficient extreme value moment method combining adaptive Kriging model for time-variant imprecise reliability analysis

著者 (5件)： Zhao Zhao (Department of Civil and Environmental Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive 2, Singapore 117576, Singapore) ,  Lu Zhao-Hui (Key Laboratory of Urban Security and Disaster Engineering of Ministry of Education, Beijing University of Technology, No.100 Pingleyuan, Beijing 100124, China) ,  Lu Zhao-Hui (National Engineering Laboratory for High Speed Railway Construction, Central South University, No. 22 Shaoshannan Road, Changsha 410075, China) ,  Zhao Yan-Gang (Key Laboratory of Urban Security and Disaster Engineering of Ministry of Education, Beijing University of Technology, No.100 Pingleyuan, Beijing 100124, China) ,  Zhao Yan-Gang (Department of Architecture, Kanagawa University, 3-27-1 Rokkakubashi, Kanagawa-ku, Yokohama 221-8686, Japan)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 171  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメータ化確率ボックス(p-box)による時変不正確信頼性問題のために,時変故障確率の上限と下限を決定することは,通常,技術者にとってより多くの関心事であった。これらの2つの限界を計算するために,本論文は適応Krigingモデルを結合する新しい極値モーメント法(EVMM)を提案した。提案方法では,適応Krigingモデルをまず限界状態関数(LSF)応答に採用し,予測値を極値関数(EVF)対応物に写像した。次に,スパース格子数値積分(WA-SGNI)に基づく加重アプローチを開発し,近似EVF応答の統計的モーメントを推定した。得られたモーメントを用いて,時変故障確率の限界の計算を2つの決定論的最適化問題に分離する。時変不正確信頼性解析のための提案方法の精度と効率を,非Gauss過程と有限要素解析を含むLSFsによる3つの数値例を通して実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応答 ,  関数 ,  故障率 ,  最適化問題 ,  *信頼性 ,  数値積分 ,  Gauss過程 ,  近似法 ,  *信頼性解析 ,  *モーメント ,  *境界要素法 ,  *解析モデル
準シソーラス用語： 有限要素解析 ,  決定論 ,  予測値 ,  *Krigingモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 時変不正確な信頼性解析 ,  パラメータ化pボックス ,  極値モーメント法 ,  適応クリギングモデル ,  WA-SGNI

分類 (2件)： 構造設計一般  (RA04010E) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時 ,  信頼性解析 ,  適応 ,  Krigingモデル ,  極値 ,  モーメント法