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J-GLOBAL ID：202202214708842360   整理番号：22A0067135

ビットコインブロックチェーンにおけるトランザクション確認時間推定【JST・京大機械翻訳】

Transaction Confirmation Time Estimation in the Bitcoin Blockchain

著者 (6件)： Zhang Limeng (Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia) ,  Zhang Limeng (Data61, CSIRO, Hobart, Australia) ,  Zhou Rui (Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia) ,  Liu Qing (Data61, CSIRO, Hobart, Australia) ,  Xu Jiajie (Soochow University, Suzhou, China) ,  Liu Chengfei (Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13080  ページ： 30-45  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bitcoinは,最もポピュラーな暗号性として普遍的に認識されているので,ますます多くのBitcoinトランザクションが,Bitcoinブロックチェーンシステムへの集団化であると期待されている。しかし,トランザクションは,限られたブロック容量のため,次のブロックに全く確認できない。Bitcoinを使用するユーザにとって最も要求されている要求の一つは,新たに提出されたトランザクションの確認時間を推定することである。本論文では,単一トランザクションのための確認時間を推定するための2つのアプローチを提案した。第一のアプローチDcyMeanは,ブロックチェーンに含まれるトランザクションの歴史的確認時間に基づく推定を行う。第2のアプローチCTENをニューラルネットワーク上に構築して,トランザクション自体,ブロック状態およびメムプール状態を含むさまざまな因子に基づいて推定した。最後に,提案したアプローチの有効性と効率を実証するために,実際のビットコインブロックチェーンデータセットに関する実験を行った。著者らのアプローチの各々は,1つのブロック間隔の中で訓練と推定を完了することができ,著者らのアプローチが実時間ケースを処理できることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  暗号 ,  有効性
準シソーラス用語： *ビットコイン ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： トランザクション確認時間推定 ,  ビットコイン ,  ブロックチェーン

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (1件)： 推定