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J-GLOBAL ID:202202214722771991   整理番号:22A0571354

Bayes推論を用いた非線形空力弾性システムにおける動的モデルとモデリング誤差の組合せ選択【JST・京大機械翻訳】

Combined selection of the dynamic model and modeling error in nonlinear aeroelastic systems using Bayesian Inference
著者 (7件):
資料名:
巻: 522  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0503A  ISSN: 0022-460X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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物理ベースモデルと(モデリング)誤差モデルの同時選択のためのBayesフレームワークを報告する。確率的常微分方程式に対するBayes推定の文脈内で測定誤差だけで説明できない較正モデルと観測データの予測の間の不整合を捉えるために有色雑音の使用を調べた。提案モデルは平均データ適合により特性化され,モデルが測定値にいかに良く適合するか,Kullback-Leibler発散を用いて測定されたモデル複雑性が測定されている。より複雑な誤差モデルの使用は平均データ適合を増加させるが,組合せモデルの複雑さを増加させ,おそらくデータを過剰適合させる。Bayesモデル選択を用いて最適物理モデルと最適誤差モデルを見出した。最適モデルを証拠を用いて定義し,平均データ適合をモデルの複雑性によってバランスさせた。複雑な流体-構造相互作用による限界サイクル振動を受ける剛体NACA0012翼を表す非線形空力弾性振動子を用いて,有色雑音プロセスの影響を説明した。いくつかの準定常および非定常空力モデルを,モデル誤差に対して有色雑音または白色雑音を用いて提案した。有色雑音の使用は,より単純なモデルの予測能力を改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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構造動力学 

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