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J-GLOBAL ID:202202214742261110   整理番号:22A0909558

レーザ融解堆積における実用的堆積戦略により作製した高性能鋼合金部品の効率的歪予測【JST・京大機械翻訳】

Efficient distortion predictions of high-performance steel alloy parts fabricated by pragmatic deposition strategies in laser melting deposition
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 012010-012010-16  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2186A  ISSN: 1042-346X  CODEN: JLAPEN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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レーザ融解堆積(LMD)によって誘起された高性能鋼合金部品の残留歪の予測のために,2つの効率的シミュレーション法を開発し,それは改良熱-機械結合法とマルチスケール法であった。改良熱-機械結合法において,移動レーザ熱源の詳細な負荷プロセスを省略し,そして,LMD部品を分割するために,堆積された粗いブロックを使用し,そしてそれは,LMDプロセスのための機構探査の効率を改善することができた。8層線堆積モデルに基づいて,精度の前提の下で計算効率を改善することができる堆積された粗いブロックの長さ範囲を調査して,それは5~8mmである。実用的堆積戦略による2層多経路部分の印刷後の基板の歪みを,この方法によって正確に予測し,それは実験測定と一致した。予測された最大歪と実際の値の間の偏差は,わずか0.8%であった。さらに,固有歪法に基づくマルチスケール法も採用した。2つのシミュレーション法を用いて,プラガマチック正方形フレーム構造堆積後の基板の歪を予測した。改良された熱-機械的結合法とマルチスケール法によって予測された最大歪みの偏差は,それぞれ5.2%と4.3%であった。マルチスケール法の時間消費は前者の2.8%に過ぎない。工学における大型LMD部品の歪結果の直接予測のために,マルチスケール法の利点は重要である。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
肉盛  ,  レーザ照射・損傷 

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