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J-GLOBAL ID：202202214749737764   整理番号：22A0411654

適応バッタ最適化アルゴリズムによるマイクログリッドの日先最適スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Day-ahead optimal scheduling of microgrid with adaptive grasshopper optimization algorithm

著者 (3件)： C Shilaja (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, India) ,  T Arunprasath (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, India) ,  P Priya (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 35  号： 2  ページ： e4133  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,マイクログリッド(MG)構造日先スケジューリングは重要な側面であり,効用関数を最大化することにより最適操作を達成した。本論文では,MGの日先スケジューリングとそれらの最適操作を,提案した適応アルゴリズムの助けを借りて解析した。MGの最適解析のために,カッキー探索(CS)による適応グラスホップアルゴリズム(AGOA)を提案した。CSアルゴリズムを利用してGOAの学習関数を更新し,最適性能を評価した。ここでは,太陽光発電(PV),風力タービン(WT),電池,およびディーゼル発電機(DG)を最適スケジューリング問題を解析するために考慮し,主な目的は,それらの発電と運用コスト関数を最小化することである。さらに,MGにおける運用の利益を最大化するために,負荷需要は,それらの制約と目的に従って満たされなければならない。多目的関数は,燃料コスト,発電コスト,充電状態(SOC),直接コスト,予備コスト,ペナルティコストなどのMGのコスト関数として定義される。提案方法をMATLAB/Simulinkプラットフォームに実装して,IEEE57バスシステムとIEEE118バスシステムで試験した。提案した方法の有効性を検証するために,これをクジラ最適化アルゴリズム(WOA)とイカアルゴリズム(CFA)のような既存の方法と比較した。比較研究の前に,PVとWTのリアルタイムデータを24時間分析する。提案した方法のSOCを解析し,約80%であった。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電池 ,  学習 ,  *スケジューリング ,  *最適化手法 ,  費用関数 ,  風車 ,  目的関数 ,  太陽光発電 ,  *バッタ類 ,  ペナルティ ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： Simulink ,  ディーゼル発電機 ,  *最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (13件)： MG ,  AGOA ,  CS ,  PV ,  風 ,  熱 ,  DG ,  燃料 ,  直接 ,  保護 ,  ペナルティコスト ,  SOC ,  IEEE57と118バスシステム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  バッタ ,  最適化アルゴリズム ,  マイクログリッド ,  最適スケジューリング