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J-GLOBAL ID：202202214800949008   整理番号：22A0788263

クラウドコンピューティングにおけるSLA交渉プロセスのための知的エージェントの原理設計【JST・京大機械翻訳】

A Principled Design of Intelligent Agent for the SLA negotiation process in cloud computing

著者 (3件)： Kumar Rishi (Universiti Teknologi Petronas,Department of Computer and Information Sciences,Seri Iskandar,Malaysia) ,  Hassan Mohd Fadzil (Universiti Teknologi Petronas,Department of Computer and Information Sciences,Seri Iskandar,Malaysia) ,  Adnan Muhamad Hariz M (Universiti Pendidikan Sultan Idris,Faculty of Arts, Computing, and creative Industry,Computing Department,Tanjung Malim,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCIT  ページ： 383-387  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービスプロバイダ(CSPs)は,情報技術の成長分野によって大規模な需要であった。CSPは,クラウド,IoT,Fog,およびEdgeコンピューティングのための莫大な解とサポートを作り出す。競争クラウド市場の現在の時代において,消費者満足は重要な役割を果たす。CSPと消費者のためのサービスレベル一致(SLA)のためのサービス品質(QoS)充足は,常により多くの注意を与える。消費者は,SLAとCSP問題を署名して,過剰需要資源を提供するために,資源配信の上の問題に直面している。クラウドと不均一環境の動的市場において,既存のシステムは,責任を処理するためにインテリジェントエージェントベース交渉システム(IANS)を必要とする。IANSは交渉プロセスを実行し,手頃な価格で最大ユーティリティ値を持つ高速決定を行うための主要因子を測定する。IANSは,消費者とCSPの間の行動学習解析アルゴリズムを用いて,最小コストで信頼できる安全なサーバを選択する。交渉プロセスは,意思決定のための計量,性能因子,評価尺度,および行動学習を使用する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *消費者 ,  情報配布 ,  情報技術
準シソーラス用語： *インテリジェントエージェント ,  サービス品質 ,  行動学習 ,  サービスレベル ,  評価尺度 ,  *クラウドコンピューティング ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウドコンピューティング ,  SLA ,  交渉 ,  プロセス ,  知的エージェント ,  原理 ,  設計