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J-GLOBAL ID：202202214802264691   整理番号：22A0158605

航空機搭載レーダのための多重差分ビーム適応反復モノパルス推定法【JST・京大機械翻訳】

Multi-difference beams adaptive iterative monopulse estimation method for airborne radar

著者 (2件)： Xiong Yuanyi (Key Research laboratory, Wuhan Radar Academy, Wuhan 430019, People’s Republic of China) ,  Xie Wenchong (Key Research laboratory, Wuhan Radar Academy, Wuhan 430019, People’s Republic of China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 120  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載レーダパラメータ推定のプロセスにおいて,一方では,適応和と差分ビームは,主ローブクラッタ領域近くで歪められる。他方,角度とドップラー周波数パラメータ推定の間に結合があり,従来の和と差分パルス推定法のパラメータ推定性能にひどく劣化する。本論文では,多重差分ビームに基づく適応反復モノパルス推定法を提案した。最初に,2つの仮想差ビームを,既存の空間とドップラー差分ビームに基づいて構築し,次に,微分制約とゼロ制約は,形成された差分ビームが最適差分ビームであり,第三に,一般化モノパルス法がパラメータを推定するために使用され,マルチパラメータ推定の相互結合問題を解いた。最後に,目標パラメータの推定精度を,適応反復によってさらに改善した。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を確かめた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *航空機 ,  相互接続 ,  微分 ,  *多重化 ,  パルス法 ,  *パルス ,  パラメータ推定 ,  *搭載レーダ ,  有効性
準シソーラス用語： STAP ,  *推定法 ,  Doppler周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 航空機搭載レーダ ,  STAP ,  モノパルス角度測定 ,  多重差分ビーム ,  適応反復

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 航空機搭載 ,  レーダ ,  多重 ,  差分 ,  ビーム ,  適応 ,  反復 ,  パルス ,  推定法