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J-GLOBAL ID：202202214811087035   整理番号：22A0313835

積形式推定量:スケールアップモンテカルロへの独立性の活用【JST・京大機械翻訳】

Product-form estimators: exploiting independence to scale up Monte Carlo

著者 (5件)： Kuntz Juan (Department of Statistics, University of Warwick, Coventry, UK) ,  Kuntz Juan (Alan Turing Institute, London, UK) ,  Crucinio Francesca R. (Department of Statistics, University of Warwick, Coventry, UK) ,  Johansen Adam M. (Department of Statistics, University of Warwick, Coventry, UK) ,  Johansen Adam M. (Alan Turing Institute, London, UK)
資料名： Statistics and Computing  (Statistics and Computing)
巻： 32  号： 1  ページ： 12  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4969A  ISSN： 0960-3174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,目標の独立構造を利用することによって,標準推定器のためにしばしば観察される次元による分散の急速な成長を克服することを目的とするモンテカルロ推定量のクラスを導入した。一般化U統計のクラスを有するこれらの推定子の最も基本的なカーネーションを同定し,従って,それらの不偏性,一貫性,および漸近正規性を確立した。さらに,著者らは,それらが広いクラスの推定子の間で最小可能な分散を得て,それらの計算コストを調査して,それらが最も効果的である設定を描写することを示した。目標の独立構造に後者をよりよく適応し,その性能を改善するために,他のよく知られたモンテカルロ推定器とこれらの推定子の合併を例証した。これを3つの単純な併合者,即ち,重要性サンプリングの1つ,もう1つは重要なサンプリング二乗,および最終は擬マージンのメトロポリス-Hastingsによっている。すべての場合において,得られた推定子はよく発見され,それらの標準対応物より低い分散を達成することを示した。最後に,いくつかの例を通して様々な分散低減を説明した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  標準 ,  原価 ,  *推定 ,  信号標本化 ,  大都市 ,  カーネーション ,  独立性 ,  次元 ,  *推定量 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 計算コスト ,  漸近的正規性 ,  分散低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 次元縮小 ,  重要度サンプリング ,  擬似マージン法 ,  極限定理 ,  製品形態の分布 ,  条件付き独立性 ,  U統計 ,  分散低減

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 積 ,  形式 ,  推定量 ,  活用