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J-GLOBAL ID：202202214812857648   整理番号：22A0779903

効率的な送信機位置決めのためのセンサの選択【JST・京大機械翻訳】

Selection of Sensors for Efficient Transmitter Localization

著者 (6件)： Bhattacharya Arani (IIIT-Delhi, New Delhi, India) ,  Zhan Caitao (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Maji Abhishek (Hitachi ABB Power Grids, Uno Lamm HVDC Center, Dalarnas Lan, Ludvika, Sweden) ,  Gupta Himanshu (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Das Samir R. (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Djuric Petar M. (Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Networking  (IEEE/ACM Transactions on Networking)
巻： 30  号： 1  ページ： 107-119  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0507A  ISSN： 1063-6692  CODEN： IEANEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センサの分散集合を用いて(非認可)送信機を局所化する問題に取り組んだ。この焦点は,効率的な方法で送信機局在化を行う技術を開発することであり,その効率は,位置決めに用いるセンサ数に関して定義される。未認可送信機の位置決めは,多くの重要なアプリケーション,例えば,任意の非認可ユーザに対する共有スペクトルシステムのパタリングにおいて発生する重要な問題である。送信機の位置決めは,限られた資源を持つセンサーの配置されたセットからの観測に基づいて一般的に行われ,従って,センサのエネルギー資源を最小化する技術を設計する必要がある。本論文では,位置決め精度の適切に定義された目的関数を最大化するために,与えられた数のセンサを選択する最適化問題のための greedy欲近似アルゴリズムを設計した。明白な greedy欲アルゴリズムは,2つの仮説(潜在的位置)の特殊ケースに対してのみ,一定の因子近似を与える。多重仮説の一般事例に対して,適切な補助目的関数に基づく greedy欲アルゴリズムを設計し,それが一般事例に対して証明可能な近似解を与えることを示した。特定の観測と妥当な仮定を組み込むことによって,設計したアルゴリズムの時間計算量を大幅に低減する技術を開発した。屋内および屋外テストベッドを含む複数のシミュレーションプラットフォーム上でこの技術を評価し,この設計技法の有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化問題 ,  *送信機 ,  位置決め ,  近似法 ,  計算量 ,  多重化 ,  許認可 ,  応用プログラム ,  目的関数 ,  センサ ,  有効性
準シソーラス用語： 近似アルゴリズム ,  局在化 ,  近似解 ,  時間計算量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 送信機