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J-GLOBAL ID：202202214823661650   整理番号：22A0439775

分数モーメントからの最大エントロピー法に基づく土壌特性の確率的キャラクタリゼーション:モデル開発,事例研究,および応用【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic characterization of soil properties based on the maximum entropy method from fractional moments: Model development, case study, and application

著者 (1件)： Deng Jian (Department of Civil Engineering, Lakehead University, Thunder Bay, Ontario P7B 5E1 Canada)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 219  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地盤工学応用の確率的信頼性解析において,観測データからの土壌特性と対応するパラメータの根底にある確率分布を決定することは,その後のリスクと信頼性解析がこれらの評価に依存するので,重要な初期ステップである。通常,確率分布の選択は,古典的(例えば,正常または対数正規)分布を有する主観的な親密性により決定される。本論文では,観測データの分数モーメントから最大エントロピー法を用いて,土壌特性の確率分布を推定するための客観的で不偏な方法を提案した。確率分布は,最大エントロピーの概念に基づき,古典的分布の仮定から自由である。カナダ,オンタリオ,Nipigon川地滑り地域における土壌の非排水せん断強度について事例研究を示した。分数モーメントからの土壌特性の最大エントロピー分布を,積分モーメントから周波数ヒストグラム,正常および対数正規分布,および最大エントロピー分布と比較した。2次分数モーメントによる最大エントロピー分布は,4次積分モーメントとほぼ等価であり,カイ二乗適合度試験で検証した。過剰適合/アンダーフィッティング,最小サンプルサイズ,分数次数,負のモーメント,および限界に関する問題を論じた。地盤工学的信頼性解析への方法の応用を説明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率分布 ,  地滑り ,  信頼性解析 ,  *事例研究 ,  対数 ,  対数正規分布 ,  *モーメント ,  キャラクタリゼーション ,  ヒストグラム ,  *土壌特性 ,  *最大エントロピー法 ,  非排水剪断強度
準シソーラス用語： 地盤工学 ,  *最大エントロピー ,  適合度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 土壌特性 ,  確率分布 ,  最大エントロピー法 ,  分数モーメント ,  信頼性解析

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (10件)： 分数 ,  モーメント ,  最大エントロピー法 ,  土壌特性 ,  確率 ,  キャラクタリゼーション ,  モデル ,  開発 ,  研究 ,  応用