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J-GLOBAL ID：202202214853709945   整理番号：22A0828771

ネットワーク化スイッチシステムのためのニューラルネットワークベース分散セキュリティフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Neural-network-based distributed security filtering for networked switched systems

著者 (3件)： Shang Hui (School of Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, Shandong, China) ,  Zong Guangdeng (School of Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, Shandong, China) ,  Shi Kaibo (School of Information Science and Engineering, Chengdu University, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： International Journal of Robust and Nonlinear Control  (International Journal of Robust and Nonlinear Control)
巻： 32  号： 5  ページ： 2791-2804  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0520A  ISSN： 1049-8923  CODEN： IJRCEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分散セキュリティフィルタリングを,ラウンドロビンプロトコル(RRP)の下でネットワーク交換システムのために調査した。実際的状況を完全に考慮するために,付加的有界制約のないサイバー攻撃を,ニューラルネットワーク近似技術を導入することによって考察した。さらに,散乱したセンサノードは,システム情報を送信し,収集するために普遍的に利用される。分散フィルタリングをネットワーク交換システムのために提案して,システム出力を推定した。データ衝突を緩和するために,RRPを共有ネットワークを通して信号通信をスケジュールするために採用した。トークン依存およびモード依存Lyapunov関数を構築することによって,十分条件を与えて,サイバー攻撃の下のフィルタリング誤差システムを有限時間有界にした。フィルタリング利得を,線形行列不等式の集合を解くことによって決定する。最後に,獲得した方法のアベイラビリティを,PWM駆動ブーストコンバータモデルによって検証する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  *ネットワーク ,  Lyapunov関数 ,  *ニューラルネットワーク ,  *フィルタリング ,  近似法 ,  アベイラビリティ ,  信号伝送 ,  利得 ,  *分散【dispersion】 ,  トークン ,  制約条件 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： センサノード ,  線形行列不等式 ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サイバー攻撃 ,  分散フィルタリング ,  ネットワーク化スイッチシステム ,  ラウンドロビンプロトコル

分類 (1件)： 通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  セキュリティ ,  フィルタリング