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J-GLOBAL ID：202202214866661025   整理番号：22A0798378

マルチスケール自由エネルギーシミュレーションにおける最近の発展【JST・京大機械翻訳】

Recent developments in multiscale free energy simulations

著者 (5件)： Barros Emilia P. (Laboratory of Physical Chemistry, ETH Zurich, Vladimir-Prelog-Weg 2, 8093, Zurich, Switzerland) ,  Ries Benjamin (Laboratory of Physical Chemistry, ETH Zurich, Vladimir-Prelog-Weg 2, 8093, Zurich, Switzerland) ,  Boselt Lennard (Laboratory of Physical Chemistry, ETH Zurich, Vladimir-Prelog-Weg 2, 8093, Zurich, Switzerland) ,  Champion Candide (Laboratory of Physical Chemistry, ETH Zurich, Vladimir-Prelog-Weg 2, 8093, Zurich, Switzerland) ,  Riniker Sereina (Laboratory of Physical Chemistry, ETH Zurich, Vladimir-Prelog-Weg 2, 8093, Zurich, Switzerland)
資料名： Current Opinion in Structural Biology  (Current Opinion in Structural Biology)
巻： 72  ページ： 55-62  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1162A  ISSN： 0959-440X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理ベース自由エネルギーシミュレーションは,立体配座平衡,溶媒和または結合自由エネルギーのような特性の厳密な計算を可能にする。歴史的に多くの応用が分解能の原子レベルで生じてきたが,過去数年の一連の進歩は,複雑な系のモデリングのための時間的,空間的および理論スケールを,また高価な量子力学計算の精度レベルにおける結果の効率的な予測に確実に交差することを可能にする。このミニレビューにおいて,著者らは,異なるスケールにわたる多様な課題に取り組む機械学習アプローチの導入で開かれた機会と同様に最近の方法論的進歩を議論し,精度と実現可能性を改善し,マルチスケール自由エネルギーシミュレーションの境界を押し出す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自由エネルギー ,  *シミュレーション ,  分解能 ,  溶媒和 ,  量子論 ,  モデリング ,  配座平衡 ,  機械学習
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  結合自由エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子構造  (EB03020Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスケール ,  自由エネルギー ,  シミュレーション ,  発展