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J-GLOBAL ID：202202214868508447   整理番号：22A1038812

肝門部病変の診断のための機械学習に基づくMRI LAVA動的強化走査【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning-Based MRI LAVA Dynamic Enhanced Scanning for the Diagnosis of Hilar Lesions

著者 (4件)： Wang Haijin (School of Nursing, Anhui Medical University, Hefei, China230032,) ,  Wang Haijin (Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, China230022,) ,  Wang Song (Medical imaging center, The Fourth Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, China230002,) ,  Zhou Lihua (School of Nursing, Anhui Medical University, Hefei, China230032,)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的.目的:肺門病変を診断するための機械学習に基づく磁気共鳴イメージング(MRI)肝臓加速ボリューム取得(LAVA)動的増強走査の価値を調査すること。【方法】肺門病変を有する合計90人の患者と多相動的増強MRI LAVAを受けた肺門病変のない130人の患者を,研究対象として遡及的に選択した。10倍交差法を用いてデータセットを確立し,7/10(154例)データを用いて訓練セットを確立し,3/10(66例)データを用いてモデルを検証した。関心領域を,ラジノミクスを用いてMRI画像から抽出し,そして,肺門病変モデルを,畳み込みニューラルネットワークに基づいて構築した。結果.肺門病変と肺門病変のない患者の間で,呼吸と脈拍頻度に有意差があった(P<0.05)。訓練セットにおける動的増強走査の最初の3相における画像の主観的スコアは,検証セット([数式:原文を参照])におけるそれらより高かった。動的強化走査の最後の3相における訓練と検証セットの間に有意差はなかった。【結語】肺門病変を診断するための機械学習ベースのMRI LAVA動的増強走査は,高い診断効率を有し,補助診断法として使用できる。Copyright 2022 Haijin Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *肝臓 ,  画像 ,  NMRイメージング ,  多相 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 消化器の診断  (GH02000P) ,  臨床診断学  (GC03003G) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

引用文献 (26件)：

• Y. Anzai, S. Minoshima, V. S. Lee, "Enhancing value of MRI: a call for action," Journal of Magnetic Resonance Imaging, vol. 49, no. 7, pp. e40-e48, 2019.
• T. Yousaf, G. Dervenoulas, M. Politis, "Advances in MRI methodology," International Review of Neurobiology, vol. 141, no. 1, pp. 31-76, 2018.
• L. Lu, K. Xu, C. Han, C. Xu, H. Xu, Y. Dai, Y. Rong, S. Li, L. Xie, "Comparison of 3.0T MRI with 3D LAVA sequence and digital subtraction angiography for the assessment of accessory hepatic veins in Budd-Chiari syndrome," Journal of Magnetic Resonance Imaging, vol. 45, no. 2, pp. 401-409, 2017.
• A. F. Correa, H. Yankey, T. Li, S. S. Joshi, A. Kutikov, D. Y. Chen, R. Viterbo, R. E. Greenberg, M. C. Smaldone, R. G. Uzzo, "Renal hilar lesions: biological implications for complex partial nephrectomy," Urology, vol. 123, no. 1, pp. 174-180, 2019.
• R. J. Gillies, P. E. Kinahan, H. Hricak, "Radiomics: images are more than pictures, they are data," Radiology, vol. 278, no. 2, pp. 563-577, 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 病変 ,  診断 ,  機械学習 ,  MRI ,  強化 ,  走査