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J-GLOBAL ID:202202214927159739   整理番号:22A0884804

余剰コアを活用したOpenMP TaskによるIn-situ解析の実現

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巻: 2022  号: HPC-183  ページ: Vol.2022-HPC-183,No.21,1-10 (WEB ONLY)  発行年: 2022年03月10日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,CPU性能向上にはコア数の増加のみが寄与しており,HPCシステムではメニーコアCPUが広く用いられている.しかしCPU内全てのコアを使うのではなく,意図的にコアを余らせた方が高い実効性能を得られる場合も多い.そこで,主計算の性能向上に寄与しない「余剰コア」を副次的な処理に活用するフレームワークUTHelperの実現を目指している.本研究では,主計算を補うプリポスト処理を効率よく実現する手法として,OpenMP task構文を用いる方法を提案する.主計算と解析が逐次処理で行われていた宇宙物理のN体計算コードGOTHICに対して本手法を適用し,簡便な修正で主計算と解析をオーバラップして実行することで,シミュレーション全体の実行時間が54%程まで短縮された.(著者抄録)
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引用文献 (14件):
  • Igor L. Markov: The core software framework for the LHCb Upgrade, Nature, Vol. 514, pp. 147-154 (online), DOI: https://doi.org/10.1038/nature13570 (2014).
  • Fujitsu Limited: Specifications, (online), available from <https://www.fujitsu.com/jp/about/businesspolicy/tech/fugaku/specifications/>.
  • Kitware Inc. and Los Alamos National Laboratory.: ParaView:An End-User Tool for Large Data Visualization, (online), available from <https://www.paraview.org/>.
  • Mu, D., Moran, J., Zhou, H., Cui, Y., Hawkins, R., Tatineni, M. and Campbell, S.: In-situ Analysis and Visualization of Earthquake Simulation, Practice and Experience in Advanced Research Computing(PEARC ’19),New York, NY, USA, ACM, (online), available from <https://doi.org/10.1145/1122445.1122456> (2019).
  • Kudo, J.: 高性能計算システムに向けた余剰コア活用フレームワーク,Master’s thesis, The University of Tokyo (2021).
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