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J-GLOBAL ID：202202214987303399   整理番号：22A0563138

カーネルベースサポートベクター回帰を用いたワルファリン抗凝固薬の調整初期治療用量の決定【JST・京大機械翻訳】

Determining the adjusted initial treatment dose of warfarin anticoagulant medicine using kernel-based support vector regression

著者 (4件)： Maghsoudi Rouhollah (Department of Computer Engineering, Science and Research Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Mirzarezaee Mitra (Department of Computer Engineering, Science and Research Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Sadeghi Mehdi (National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology, Tehran, Iran) ,  Nadjar-Araabi Babak (School of Electrical and Computer Eng, College of Eng, University of Tehran, Iran)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 214  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオインフォマティクスにおける新しい研究分野は,薬理ゲノミクスと人工知能ツールの対応する応用である。薬理ゲノミクスは,遺伝子型と薬剤使用のような医療手段に対する反応の間の関係の研究である。最も効果的な薬剤の一つはワルファリン抗凝固薬であるが,その初期治療用量を決定することは挑戦的である。初期治療用量の決定における摂取は,直接患者死亡に帰着する。初期処理線量を推定するための最も成功した技術のいくつかはカーネルベースの方法である。しかし,全ての利用可能な研究は,この問題の意図された要求に必ずしも対処できない,予め定義された一定のカーネルを使用する。本研究では,データセットから抽出した新しい計算カーネルを定義し,提示する。このプロセスは,最小誤り率でデータセットに比例する線量決定ツールを生成するために,すべてのデータ関連統計的特徴を利用することを目的とする。最小二乗サポートベクトル回帰推定子のカーネルベースのバージョンを定義した。この方法を通して,ワルファリンの調整線量を予測するためのより適切なアプローチを提案した。本論文は,国際ワーファリン医薬品ゲノミクスコンソーシアム(IWPC)データベースから利益を得た。本研究で得られた結果は,提案した新しいカーネルによるサポートベクトル回帰が,患者の約68%に対してワルファリンの理想的な投与量を成功裏に推定できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  データベース ,  遺伝子型 ,  *抗凝固薬 ,  死 ,  人工知能 ,  放射線量 ,  薬物療法 ,  患者 ,  *用量 ,  推定量 ,  ラクトン ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン
準シソーラス用語： バイオインフォマティクス ,  ゲノム薬理学 ,  *サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 薬理ゲノミクス ,  ワルファリンの初期治療用量 ,  推定 ,  カーネルベース学習

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症の治療  (GD01030D) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

物質索引 (1件)： ワルファリン

タイトルに関連する用語 (6件)： カーネル ,  サポートベクター回帰 ,  ワルファリン ,  抗凝固薬 ,  初期治療 ,  用量