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J-GLOBAL ID：202202215010990636   整理番号：22A1159442

物理学ベースおよびデータ駆動ハイブリッドモデルにより強化されたエンジニアリング:方法論的概観【JST・京大機械翻訳】

Engineering empowered by physics-based and data-driven hybrid models: A methodological overview

著者 (3件)： Champaney Victor (PIMM Laboratory & ESI Group Chair, Arts et Metiers Institute of Technology, CNRS, Cnam, HESAM Universite, Paris, France) ,  Chinesta Francisco (PIMM Laboratory & ESI Group Chair, Arts et Metiers Institute of Technology, CNRS, Cnam, HESAM Universite, Paris, France) ,  Cueto Elias (Aragon Institute of Engineering Research, Universidad de Zaragoza, Maria de Luna s/n, Zaragoza, Spain)
資料名： International Journal of Material Forming  (International Journal of Material Forming)
巻： 15  号： 3  ページ： 31  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4479A  ISSN： 1960-6206  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート製造は,加工操作の仮想レプリカを生成し,成形プロセス操作時の材料寸法とそのマルチフィジックス変換を考慮した。効率的,すなわち,成形部品の誘起特性(潜在的欠陥を含む)のオンライン正確な予測は,公称モデルに基づく通常のオフラインシミュレーションを超える移動を必要とし,同化データによって進行する。これは,1つの側面から,このモデルを較正し,他方から,モデルとその関連予測を豊かにするために,バイアスを避け,精度を改善し,オンライン診断を行うため,予防保全を広告することによる。これら全ての目的に対して,物理ベースとデータ駆動モデリングアプローチの間の新しいアライアンスは,一般に,工学を一般化し,特にスマートな製造を行うための非常に貴重な経路である。本論文では,部品またはシステムハイブリッドツインの構築に含まれる主な方法論を再調査した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag France SAS, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  データ ,  予防保全 ,  方法論 ,  モデリング ,  *モデル ,  部品 ,  *データフロー制御
準シソーラス用語： アライアンス ,  *ハイブリッドモデル ,  オンライン ,  オンライン診断 ,  マルチフィジックス ,  *データ駆動 ,  成形過程 ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： スマート製造 ,  物理学に基づくモデリング ,  モデル次数低減 ,  PGD ,  データ駆動モデリング ,  人工知能 ,  ハイブリッドツイン ,  診断と予後

分類 (5件)： 環境問題  (SA01020V) ,  セラミック・陶磁器の製造  (YC03020V) ,  ポリオレフィン  (YH07090L) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  自動車材料  (QG03080N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理学 ,  データ駆動 ,  ハイブリッドモデル ,  強化 ,  エンジニアリング ,  方法論