文献

J-GLOBAL ID：202202215053987140   整理番号：22A1039137

深部学習における頭皮脳波パターンに基づく下空洞出血に続発するてんかんの予測値【JST・京大機械翻訳】

Prediction Value of Epilepsy Secondary to Inferior Cavity Hemorrhage Based on Scalp EEG Wave Pattern in Deep Learning

著者 (2件)： Jiang Shishuang (Department of Critical-care Medicine, Yongchuan Hospital Chongqing Medical University, Yongchuan, Chongqing 402160, China) ,  He Xuenong (Department of Neurosurgery, Yongchuan Hospital Chongqing Medical University, Yongchuan, Chongqing 402160, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的.深部学習におけるEEG波パターンに基づく急性くも膜下出血(aSAH)に続発するてんかんの予測値を探索する。【方法】著者らの病院における下部空洞出血を伴う二次てんかんの合計156症例を選択し,発作時間に従って後期てんかん群と早期てんかん群に分割し,発作条件に従って非発作群と発作群に分類した。患者の一般データを収集し,各群のEEG型を分析し,疾患再発率,治療効果,および症状発症時間を比較した。【結果】急速で緩徐で迅速な血流速度は,下腔出血に続発するてんかんの主要な異常徴候であり,それぞれ33.3%と18.6%を占めた。発作群と比較して,非発作群のII型とIII型の比率はより高く,初期てんかん群のII型とIII型の比率は後期てんかん群より高かった(P<0.05)。EEG波パターンの診断精度,誤診率,特異性,および感度は,それぞれ94.9%,3.2%,1.9%,91.7%,および96.2%であった。早期てんかん群と比較して,後期てんかん群におけるタイプIIIとタイプivの再発率はより高かった(P<0.05)。攻撃群と非攻撃群の有効率は,それぞれ72.7%と97.0%であった。攻撃群と比較して,非攻撃群の有効率はより高かった(P<0.05)。初期てんかん群と後期てんかん群の有効率は,それぞれ91.7%と85.0%であった。後期てんかん群と比較して,初期てんかん群の有効率はより高かった(P<0.05)。早期てんかん群と比較して,後期てんかん群は,より長い強直性発作,緊張性発作,および不在発作を有し,群間の差は統計的に有意だった(P<0.05)。結論:SAH二次てんかん疾患予測において,頭皮EEG波型予測の徹底的研究に基づき,それらは,V,III,およびIV型に対するSAH高リスク二次てんかん波タイプ,ならびに疾患段階に関連した早期および後期てんかんを含む,重要な役割を果たす。疾患の重症度を予測する診断法を通して,これは臨床治療のための良い基礎を構築する。治療の有効率を改善することは有益である。Copyright 2022 Shishuang Jiang and Xuenong He. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  *出血 ,  *てんかん ,  くも膜下出血 ,  発作 ,  誤診
準シソーラス用語： *頭皮 ,  診断精度 ,  再発率 ,  特異性 ,  有効率 ,  *予測値 ,  頭皮上脳波 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

引用文献 (28件)：

• D. R. Wahl, M. M. Kim, M. P. Aryal, H. Hartman, T. S. Lawrence, M. J. Schipper, H. A. Parmar, Y. Cao, "Combining perfusion and high B-value diffusion MRI to inform prognosis and predict failure patterns in glioblastoma," International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics, vol. 102, no. 4, pp. 757-764, 2018.
• A. A. Asadi Pooya, L. Simani, M. Shahisavandi, Z. Barzegar, "COVID-19 de novo seizures and epilepsy a systematic review," Neurological Sciences, vol. 42, no. 2, pp. 415-431, 2021.
• D. Samanta, "Epilepsy in Angelman syndrome: a scoping review," Brain & Development, vol. 43, no. 1, pp. 32-44, 2021.
• T. F. Hasan, W. O. Tatum, "Ambulatory EEG usefulness in epilepsy management," Journal of Clinical Neurophysiology, vol. 38, no. 2, pp. 101-111, 2021.
• K. A. González Otárula, P. Balaguera, S. Schuele, "Ambulatory EEG to classify the epilepsy syndrome," Journal of Clinical Neurophysiology, vol. 38, no. 2, pp. 87-91, 2021.

タイトルに関連する用語 (7件)： 深部 ,  学習 ,  頭皮脳波 ,  空洞 ,  出血 ,  てんかん ,  予測値