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J-GLOBAL ID：202202215080625275   整理番号：22A1058485

衣服生産ラインのための実時間データ駆動離散事象シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Real-time data-driven discrete-event simulation for garment production lines

著者 (5件)： Jung Woo-Kyun (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Hyungjung (Institute of Advanced Machines and Design, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea) ,  Park Young-Chul (Hojeon Limited, Seoul, Republic of Korea) ,  Lee Jae-Won (Hojeon Limited, Seoul, Republic of Korea) ,  Suh Eun Suk (Graduate School of Engineering Practice, Institute of Engineering Research, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Production Planning & Control  (Production Planning & Control)
巻： 33  号： 5  ページ： 480-491  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6032A  ISSN： 0953-7287  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的に労働集約的である衣服産業は,材料,労働,およびインフラストラクチャー保全コストの面で生産コストを低減するための大きな課題に直面している。この課題に取り組むために,スマート工場関連技術の様々な側面が衣服産業によって採用されている。本研究では,衣服生産労働者の個々のタスク時間の形式におけるリアルタイム電力モニタリングデータに基づく生産ラインシミュレーションアプローチを紹介した。ICTベースの電力監視装置を使用して労働者の縫製機械の電力消費データを収集し,データを無線ネットワークを通してクラウドサーバに送信し,正確なタスク時間を抽出するために近似アルゴリズムによって処理した。次に,電力モニタリングデータを,全生産性,個々の生産性,および衣服生産ラインに重要な他の重要な性能指数を測定するために,離散事象シミュレーションモデルへの入力として使用した。シミュレーション結果は,従来のアプローチを用いた衣服生産ラインで得られた結果より18.8%正確であった。本研究は,スマート工場関連技術の可能性と,衣服生産産業のような異なるタイプの産業でどのように実装できるかを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  製造原価 ,  通信網 ,  電力 ,  電力消費 ,  *衣服 ,  労働者 ,  無線伝送 ,  縫製機械 ,  モデル ,  保全費 ,  インフラストラクチャー ,  *生産ライン ,  *離散事象シミュレーション
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  近似アルゴリズム ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 離散事象シミュレーション ,  リアルタイムデータ収集 ,  電力監視システム ,  衣服生産 ,  スマートファクトリー技術

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衣服 ,  実時間データ ,  離散事象シミュレーション