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J-GLOBAL ID：202202215150828048   整理番号：22A0778539

高速鉄道のための動的料金価格決定戦略とアルゴリズムの概観【JST・京大機械翻訳】

An Overview of Dynamic Fare Pricing Strategies and Algorithms for High-Speed Railway

著者 (4件)： Zhang Yinggui (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Yushau Ilyas (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  An Min (School of Science, Engineering and Environment, University of Salford, Manchester, UK) ,  Wang Juan (School of Logistics and Transportation, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 867  ページ： 110-118  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新興技術としての高速鉄道と,サービスの効率とレベルに関する輸送の主導形式は,特に中国において,世界中の輸送の広く受け入れられるモードになっている。建設の高度と退屈な費用は,部門の全ての利害関係者に好ましくない料金に接続した。列車料金のコストが高いのは,鉄道企業の収入発生に影響する乗客のパトロンジに直接影響する。鉄道企業による利益と効率を最大化するための価格と欲求に関連するように,バランス顧客満足を打撃する。いくつかの数学モデルとアルゴリズムが,従来の固定価格決定システムからシフトすると思われる動的価格決定技術を提供するため,高Speed鉄道の特有の性質を考慮して,すべての利害関係者に殆ど不利であると見られる動的価格決定技術を提供するために,数年間にわたって提案された。いくつかの数学的実験は,合理的/最適価格決定を示すことができ,一方,レビューにおける研究分野に関心があり,影響するので,いくつかの要因を独立して考慮することができた。いくつかのモデルは,そのようなモデルの適用性を確保するために,典型的な鉄道ネットワークと同様に仮想高速鉄道ネットワークに関する試験によって最初に認証される。本論文では,多くの研究者が,この動的問題を解決するのに採用された様々なアプローチを一緒に置き,それらの解決策と方法を,研究ギャップの形で解決すべき課題と領域と同様にレビューした。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *価格 ,  *価格決定 ,  原価 ,  *鉄道 ,  ネットワーク ,  鉄道網 ,  *高速鉄道 ,  数学モデル ,  モデル ,  動的問題 ,  *料金 ,  乗客 ,  顧客満足
準シソーラス用語： 利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 高速鉄道 ,  チケット価格 ,  最適化 ,  数学モデル ,  レビュー

分類 (1件)： 鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高速鉄道 ,  料金 ,  価格決定 ,  戦略 ,  アルゴリズム