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J-GLOBAL ID：202202215206512960   整理番号：22A0977372

運動場を用いたオブジェクト位置決めのためのモデル-アグノスティック時間正則化器【JST・京大機械翻訳】

Model-Agnostic Temporal Regularizer for Object Localization Using Motion Fields

著者 (4件)： Santiago Carlos (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Medley Daniela O. (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Marques Jorge S. (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Nascimento Jacinto C. (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 31  ページ： 2478-2487  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ解析は,しばしばターゲットオブジェクトの位置決めと追跡を必要とする。いくつかの応用において,位置確認システムは完全なビデオにアクセスし,微細粒運動情報を推定することができる。本論文では,運動場を通してこの情報を捉え,それを用いて位置決め結果を改善した。学習された運動場は,キーポイントに基づく任意の位置確認システムを用いて使用できるモデル診断時間正則化器として作用する。オプティカルフローベース戦略とは異なり,オブジェクトキーポイントにより記述された軌跡に基づいて,モデルドメインから運動場を推定した。したがって,それらは貧弱なイメージング条件によって影響されない。提案した戦略の利点を3つの応用に関して示した。1)心臓磁気共鳴のセグメンテーション;2)顔モデルアラインメント;3)車両追跡。各事例において,提案した正則化器とポピュラーな位置確認法を組み合わせると,全体精度が向上し,総誤差が低減する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  時間 ,  磁気共鳴 ,  セグメンテーション ,  追跡 ,  心臓 ,  位置決め ,  画像処理 ,  録画装置 ,  *モデル ,  *正則化
準シソーラス用語： 顔モデル ,  ビデオ分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動場 ,  オブジェクト ,  モデル ,  正則化