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J-GLOBAL ID：202202215239954216   整理番号：22A0918375

メタヒューリスティック最適化アルゴリズムによるサポートベクトル回帰を用いたモードI岩石破壊靭性の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Mode-I rock fracture toughness using support vector regression with metaheuristic optimization algorithms

著者 (7件)： Mahmoodzadeh Arsalan (Department of Civil Engineering, University of Halabja, Halabja, Kurdistan Region, Iraq) ,  Nejati Hamid Reza (Rock Mechanics Division, School of Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran) ,  Mohammadi Mokhtar (Department of Information Technology, College of Engineering and Computer Science, Lebanese French University, Kurdistan Region, Iraq) ,  Hashim Ibrahim Hawkar (Civil Engineering Department, College of Engineering, Salahaddin University-Erbil, 44002 Erbil, Kurdistan Region, Iraq) ,  Khishe Mohammad (Department of Marine Electronics and Communication Engineering, Imam Khomeini Marine Science University of Nowshahr, Nowshahr, Iran) ,  Rashidi Shima (Department of Computer Science,College of Science and Technology, University of Human Development, Sulaimaniyah, Kurdistan Region, Iraq) ,  Farid Hama Ali Hunar (Department of Civil Engineering, University of Halabja, Halabja, Kurdistan Region, Iraq)
資料名： Engineering Fracture Mechanics  (Engineering Fracture Mechanics)
巻： 264  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0119A  ISSN： 0013-7944  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,サポートベクトル回帰法を,粒子スウォーム最適化,灰色鉄最適化,多重逆最適化, moth炎最適化,正弦余弦アルゴリズム,および社会的クモ最適化の6つのメタヒューリスティック最適化モデルと組み合わせ,モードI岩石破壊靱性を予測する。さらに,ランダム回帰森林の4つの他のモデル,余剰回帰木,決定回帰木,および以前に,他の研究者によるモードI岩石破壊靱性を予測するために使用された完全連結ニューラルネットワークを,本研究によって適用した。6つの入力パラメータおよび1つの出力パラメータ(Mode-I岩石破壊靱性)を含む250のデータセットを,実験室におけるISRMによって示唆された亀裂Chevron切欠きブラジルディスク試験片を通して得たモデルに利用した。最後に,サポートベクトル回帰-粒子スウォーム最適化のハイブリッドモデルは,最も正確な結果を生み出して,モード-I岩石破壊靱性を予測することを推奨した。また,相互情報試験を用いて,モードI岩石破壊靱性に及ぼす各入力パラメータの影響を調べた。最後に,1軸引張強度をモードI岩石破壊靱性に関する最も効果的なパラメータとして同定した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  亀裂 ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  鉄 ,  ニューラルネットワーク ,  *破壊靱性 ,  *岩石 ,  多重化 ,  モデル ,  パラメータ
準シソーラス用語： ハイブリッドモデル ,  回帰木 ,  *サポートベクトル回帰 ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モードI岩石破壊靭性 ,  機械学習 ,  メタヒューリスティック最適化 ,  亀裂シェブロンノッチ付きブラジルディスク試験 ,  相互情報試験

分類 (1件)： 破壊力学一般  (HC04010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒューリスティック ,  最適化アルゴリズム ,  サポートベクトル回帰 ,  岩石破壊 ,  靭性 ,  予測