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J-GLOBAL ID:202202215285841180   整理番号:22A0202477

北半球から南半球に開発された新しいMODISベース可降水量回収アルゴリズムの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying the New MODIS-Based Precipitable Water Vapor Retrieval Algorithm Developed in the North Hemisphere to the South Hemisphere
著者 (2件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.4100812.1-12  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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北半球(北西北アメリカ)データに基づいて開発されたアンサンブルベースの経験的回帰モデルを用いて,中分解能撮像分光放射計(MODIS)の近赤外線(NIR)チャネルから水蒸気を検索する新しいアルゴリズムを初めて適用し,主にオーストラリアとその周辺地域を南半球に検証した。MODISレベル1反射率データから水蒸気を検索するために経験的回帰アルゴリズムを採用することによって,MODIS製品の湿性バイアスは著しく減少した。オーストラリアの1月1日,2017年12月31日,2019年12月1日の地球測位システム(GPS)水蒸気観測に対する検証は,MODIS/Terraから得た水蒸気データの二乗平均平方根誤差(RMSE)が,2チャネル比透過率を用いた場合,5.712から2.369mmに58.53%減少し,3チャネル比透過率を用いた場合,56.14%から2.505mmに減少したことを示した。MODIS/Aquaから得たデータに対して,RMSEは2チャネル比透過率を用いて5.170から2.628mmまで49.17%減少し,3チャネル比透過率を用いてそれぞれ46.60%から2.761mmに減少した。さらに,このような大規模な研究領域(緯度における0°-55°C,経度における95°-180°E)に対する検索された水蒸気結果の検証も,時間的あるいは空間的依存性を示さず,このアルゴリズムが均質で,正確で,ロバストであることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気象学一般 

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