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J-GLOBAL ID：202202215320950566   整理番号：22A0287675

マイクログリッドにおける需要応答のための新しいカテゴリー特異的価格決定戦略【JST・京大機械翻訳】

A Novel Category-Specific Pricing Strategy for Demand Response in Microgrids

著者 (4件)： Yao Ruotian (School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lu Xiaoqing (School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhou Hong (School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lai Jingang (School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 13  号： 1  ページ： 182-195  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるタイプの負荷に対する異なる電力価格の設定はマイクログリッド(MG)のピーク電力消費を効果的に削減できる。本論文では,Stackelbergゲームモデルの確立により,ピークシェービングと谷充填を達成するために,再生可能エネルギーを効率的に利用できる動的MGにおける需要応答プログラムのためのカテゴリー特異的価格決定戦略を提案した。状態特性クラスタリング(SCC)ベースの非侵入型負荷モニタリング(NILM)方式を最初に提案し,それによってMG市場オペレータ(MMO)とユーザの両方がシフト可能と非シフト負荷の詳細な電力消費をアクセスできる。MMOは,ユーザ側需要と満足フィードバックに基づいて動的に詳細な電力価格を指定し,一方,ユーザはタイムリーな方法でそれらのシフト可能な負荷を調整する。ゲーム最適化問題を解明することを通して,Stackelberg平衡の一意性と存在を引き出した。さらに,分散解法アルゴリズムを提示して,独特の平衡を探索した。最後に,実際の住宅電力データセットを用いて,提案したカテゴリ固有価格決定戦略の有効性を検証した。数値的結果は,戦略がピーク-谷差を著しく減らして,電力不均衡を緩和して,MG参加者のユーティリティを改善することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  価格 ,  *価格決定 ,  ゲーム ,  最適化問題 ,  電力 ,  オペレータ ,  電力消費 ,  ピークシェービング ,  クラスタ化 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 電力価格 ,  ピーク電力 ,  Stackelbergゲーム ,  *需要応答 ,  デマンドレスポンスプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクログリッド ,  需要応答 ,  カテゴリー ,  価格 ,  戦略