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J-GLOBAL ID：202202215335829956   整理番号：22A0853690

知的交通量予測システムによる高速道路トリップ発生のための空間Durbinモデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Spatial Durbin Model for Highway Trip Generation by Intelligent Traffic Volume Forecast System

著者 (6件)： Sun Zhuoqun (Southeast University,School of Transportation,Nanjing,China,210096) ,  Zhang Yi (Southeast University,School of Transportation,Nanjing,China,210096) ,  Li Yiwu (Shandong Provincial Communications Planning and Design Institute,Jinan,China) ,  Shao Xiaoming (Shandong Provincial Communications Planning and Design Institute,Jinan,China) ,  Wang Chao (Southeast University,School of Transportation,Nanjing,China,210096) ,  Ye Zhirui (Southeast University,School of Transportation,Nanjing,China,210096)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICPECA  ページ： 803-806  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国は,経済の新しい正常に入って,都市凝集の進展,都市間ハイウェイトリップ発生は,空間的に社会経済因子によって影響を受ける可能性があった。本研究は,2008年から2017年までの空間レベルにおける社会経済とトリップ需要の相互作用を分析し,主成分分析と空間パネルデータ解析法を著者らの課題に適用した。結果は,経済開発と産業変換のような社会経済因子が,乗用車と貨物車両のトリップ発生に直接関連するだけでなく,空間レベルで間接的影響も有することを示した。トリップ発生に対する提案した空間Durbinモデルの推定効果は固定効果パネルモデルに対するそれらと類似し,これはプールモデルより良かった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  相互作用 ,  乗用車 ,  *高速道路 ,  *交通量 ,  貨車 ,  *トリップ ,  都市 ,  経済開発 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 社会経済 ,  パネルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 交通量 ,  予測システム ,  高速道路 ,  トリップ ,  モデル ,  研究