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J-GLOBAL ID：202202215337897227   整理番号：22A0926321

FT-MIR分光法とケモメトリックスを用いたディーゼル燃料品質指標の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of diesel fuel quality indicators using FT-MIR spectroscopy and chemometrics

著者 (10件)： Barra Issam (Center of Excellence in Soil and Fertilizer Research in Africa, Mohammed VI Polytechnic University, Benguerir, Morocco) ,  Barra Issam (Bio-Pharmaceutical and Toxicological analysis research team, Laboratory of Pharmacology and Toxicology, Faculty of Medicine and Pharmacy, University Mohammed V- Rabat, Morocco) ,  Alaoui Mansouri Mohammed (Bio-Pharmaceutical and Toxicological analysis research team, Laboratory of Pharmacology and Toxicology, Faculty of Medicine and Pharmacy, University Mohammed V- Rabat, Morocco) ,  El Moatassem Tarik (Center of Excellence in Soil and Fertilizer Research in Africa, Mohammed VI Polytechnic University, Benguerir, Morocco) ,  Kharbach Mourad (Bio-Pharmaceutical and Toxicological analysis research team, Laboratory of Pharmacology and Toxicology, Faculty of Medicine and Pharmacy, University Mohammed V- Rabat, Morocco) ,  Abou Oualid Hicham (Green Energy Park, IRESEN-UM6P, Benguerir, Morocco) ,  Cherrah Yahia (Bio-Pharmaceutical and Toxicological analysis research team, Laboratory of Pharmacology and Toxicology, Faculty of Medicine and Pharmacy, University Mohammed V- Rabat, Morocco) ,  Hanafi Mohamed (StatSC, ONIRIS, INRA, 44322 Nantes, France) ,  Mostafa Qannari El (StatSC, ONIRIS, INRA, 44322 Nantes, France) ,  Bouklouze Abdelaziz (Bio-Pharmaceutical and Toxicological analysis research team, Laboratory of Pharmacology and Toxicology, Faculty of Medicine and Pharmacy, University Mohammed V- Rabat, Morocco)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常法によるディーゼル制御は,一般的に高価で有害である重技術の使用を含む。さらに,これらの技術は環境に有害ないくつかの試薬の使用を必要とする。石油誘導体特性の迅速で正確な特性化のための方法は,これらの必須製品の品質を確保するために必要であった。ここでは,重要な性能関連ディーゼル特性の迅速特性化のために,Fourier変換媒体赤外分光法(FT-MIR)の適用を試験した。部分最小二乗回帰(PLSR)の使用に基づく提案方法は,興味ある10特性,即ち,粘度,密度,色,引火点,伝導率,セタン価,冷フィルタ閉塞点,流動点,蒸留分画の40%,および含水量の正確な予測を導いた。予測モデルは,観察と予測応答(約0.90)と満足な交差検証と予測誤差(RMSEPとRMSECV)値の間の高い相関係数をもたらした。したがって,品質指標推定のための中赤外分光法(MIR)を用いる提案方法は,正確で,環境に優しく,迅速で,信頼できる解決策として,高度に推奨できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粘度 ,  石油 ,  蒸留 ,  *ディーゼル燃料 ,  相関係数 ,  引火点 ,  セタン価 ,  媒質 ,  流動点 ,  赤外分光法 ,  *ケモメトリックス ,  予測誤差 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *品質指標 ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ディーゼル燃料 ,  品質管理 ,  FT-MIR ,  部分最小二乗回帰 ,  ケモメトリックス

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (6件)： MIR ,  分光法 ,  ケモメトリックス ,  ディーゼル燃料 ,  品質指標 ,  予測