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J-GLOBAL ID：202202215366580157   整理番号：22A0979170

機械学習における前処理のためのヌクレオチドの数値マッピングスキームへの構成的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Constructive approach to Numerical Mapping scheme of Nucleotides for Preprocessing in Machine Learning

著者 (2件)： Saravanakumar C (SRM Valliammai Engineering College,Department of Electronics and Communication Engineering,Kattankulathur,Chennai) ,  Usha Bhanu N (SRM Valliammai Engineering College,Department of Electronics and Communication Engineering,Kattankulathur,Chennai)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： Confluence  ページ： 482-486  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオインフォマティクス分野の主要な課題の一つは,正確な蛋白質コード領域が意図されたヌクレオチド系列で同定できる方法を構築することである。ヌクレオチドにおける蛋白質コード領域の正確なスポットは,多数の実体において貴重である。例えば,それはユニークな蛋白質を記述し,薬剤を開発し,さらに特定の生活の発育基盤を明らかにするのに役立つ。ディジタル信号処理(DSP)ルート技術は,蛋白質コード領域の同定のために非常に一般的である。エキソンのDSP配向予測の主な基本段階は,ヌクレオチド塩基を数値値に直接することである。数値的マッピング構成の選択はDNA配列の特性に影響し,エキソンの正確な領域をピンポイントするのを助ける。最近20年間にわたって,ヌクレオチドをマッピングする多くの方法が,エキソン予測のための前処理段階として効果的に利用された。シーケンスをマッピングする提案方法は,エキソンの領域を予測する際に他のスキームを外形する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  核酸塩基 ,  タンパク質 ,  *ヌクレオチド ,  *機械学習
準シソーラス用語： バイオインフォマティクス ,  DNA配列 ,  ディジタル信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  ヌクレオチド ,  数値 ,  マッピング ,  スキーム